Amazon Redshift培训

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何构建Data Vault。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Vault 2.0 背后的架构和设计概念，以及它与大数据、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用数据保险存储技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪和检查。
• 开发一致且可重复的 ETL（提取、转换、加载）流程。
• 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望将 DynamoDB NoSQL数据库集成到AWS上托管的Web应用程序中的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始将数据集成到 DynamoDB 中。
• 将 DynamoDB 集成到 Web 应用程序和移动应用程序中。
• 使用 AWS 服务在 AWS 中移动数据。
• 使用 AWS DAX 实施 操作。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用CloudFormation管理AWS生态系统中的基础设施资源的云工程师和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施 CloudFormation 模板以自动执行基础架构管理。
• 将现有 AWS 资源集成到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 跨多个账户和区域管理堆栈。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向希望使用AWS CloudFormation自动管理AWS云基础设施过程的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 启用 AWS 服务以开始管理基础设施。
• 理解并应用“基础设施即代码”的原则。
• 提高质量并降低部署基础架构的成本。
• 使用 YAML 编写 AWS CloudFormation 模板。

这种由讲师指导的 中国（现场或远程）现场培训 面向希望在 AWS 上部署和管理 IoT 设备的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够构建一个物联网平台，其中包括在 AWS 上部署和管理后端、网关和设备。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望安装，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以为各种设备创建应用程序的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 AWS IoT Greengrass 在智能设备上构建、部署、管理、保护和监控应用程序。

夏威夷:

• IoT架构和功能的基本原则
• “Things”, “传感器”,互联网和IoT业务功能之间的地图
• 所有 IoT 软件组件的必需品:硬件、硬件、中间软件、云和移动应用
• IoT 功能 - 舰队管理,数据视觉,基于 SaaS 的 FM 和 DV,警报/警报,传感器登机, “thing”登机,地质登机
• 基于IoT设备与云与MQTT的通信。
• 将 IoT 设备连接到 AWS 使用 MQTT(AWS IoT Core)。
• 连接 AWS IoT 核心与 AWS Lambda 计算和数据存储功能。
• 连接 Raspberry PI 与 AWS IoT 核心和简单的数据通信。
• 警告和事件
• 传感器加密

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• "事物"、"传感器"、"互联网"以及物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软件组件（硬件、固件、中间件、云和移动应用）的基本要求
• IoT 功能 - 队列管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、传感器载入、"事物"载入、地理围栏
• 使用 MQTT 与云通信的物联网设备基础知识。
• 使用 MQTT（AWS IoT核心）将 IoT 设备连接到 AWS。
• 使用 DynamoDB 将AWS IoT内核与AWS Lambda计算和数据存储功能连接。
• 将树莓 PI 与AWS IoT核心和简单的数据通信联系起来。
• 动手与树莓PI和AWS IoT核心，以建立一个智能设备。
• 传感器数据可视化和与 Web 界面的通信。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望将AWS Lambda应用程序和服务与其他服务（API Gateway，Kinesis Streams等）集成的开发人员。该培训演示了如何使用基于浏览器的 AWS Cloud9 IDE 进行协作开发软件。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 AWS Cloud9 IDE 协作开发功能、应用程序和服务。
• 将 AWS Lambda 函数与其他 AWS 服务集成。
• 创建和管理 API。
• 设置 AWS Lambda 函数以读取和处理实时流数据。
• 创建和管理持续集成管道，用于构建、测试和部署 AWS Lambda 功能和应用程序。

这种以讲师为主导的中国现场或远程培训 面向希望使用AWS Lambda构建服务和应用程序并将其部署到云的开发人员，而无需担心配置执行环境（服务器，VM和容器，可用性，可扩展性，存储等）。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 AWS Lambda 以执行函数。
• 了解 FaaS（函数即服务）和无服务器开发的优势。
• 构建、上传和执行 AWS Lambda 函数。
• 将 Lambda 函数与不同的事件源集成。
• 对基于 Lambda 的应用程序进行打包、部署、监控和故障排除。

该课程是数据科学家技能集（领域：数据和技术）的一部分。

这种由讲师指导的 中国（远程或远程）实时培训面向希望了解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 实现有效数据分析解决方案的中级数据工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Azure Data Lake Storage Gen2 的体系结构和主要功能。
• 优化数据存储和访问，提高成本和性能。
• 将 Azure Data Lake Storage Gen2 与其他 Azure 服务集成，以进行分析和数据处理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 开发解决方案。
• 解决常见问题并优化存储策略。

Apache Druid是一个用Java编写的开源，面向列的分布式数据存储。它旨在快速获取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序，以分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速，交互式分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在这个由讲师指导的实时课程中，我们探讨了数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论了德鲁伊如何能够补充这些技术以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过许多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望建立多节点Greenplum数据库的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Pivotal Greenplum。
• 根据当前需求和未来扩展计划对数据进行建模。
• 执行不同的技术，在多个节点之间分发数据。
• 通过调优提高数据库性能。
• 对Greenplum数据库进行监控和故障排除。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望设置Greenplum Database商业智能和数据仓库解决方案的管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Greenplum满足加工需求。
• 执行ETL操作进行数据处理。
• 利用现有的查询处理基础结构。