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课程大纲
介绍
- AWS QuickSight 概述
- 什么是 AWS 和 QuickSight
AWS QuickSight 入门
- 创建 AWS 和 QuickSight 账户
- 了解 QuickSight 工作流程
- 导航 QuickSight UI
在 QuickSight 中准备数据
- 了解 QuickSight 中的数据准备
- SPICE 与直接查询
- 将数据上传并导入到 QuickSight
- 使用列和字段
- 了解计算字段、函数和运算符
- 使用字符串将计算字段添加到我们的项目中
- 从字符串中提取信息
- 使用条件函数
- 使用数值创建计算字段
- 向项目添加不同的筛选器
分析和可视化数据
- 了解准备和分析数据之间的区别
- 创建数据分析
- 创建视觉对象
- 了解维度和度量
- 添加其他数据集
- 字段格式、聚合和粒度
- 设置视觉对象的格式
- 创建故事和树状图
- 使用筛选器和表格
- 添加 KPI 视觉对象
导出和共享项目数据
- 了解刷新和计划刷新
- 将项目数据导出为 .csv 文件
- 将用户添加到帐户
- 共享数据集和分析
- 创建和共享仪表板
使用 Database 作为数据源
- 设置数据库
- 准备虚拟数据
- 将 QuickSight 连接到数据库
- 将数据导入 SPICE
- 将数据导入为查询
- 导入计算字段和查询
- 使用 NoSQL 数据库
摘要和后续步骤
要求
- 数据分析的基本知识和理解
观众
- 数据分析师
- 任何对数据分析和可视化感兴趣的人
14 小时
客户评论 (4)
使用良好的示例,良好的培训节奏并涵盖了大多数内容
David - McGraw Hill
课程 - Data Preparation with Alteryx
机器翻译
清晰的解释和好的例子,这样我就可以与我自己的工作联系起来。
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
课程 - Alteryx for Developers
机器翻译
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
课程 - Stata: Beginner to Advanced
Use cases were awesome! and Ray involved each and every one of us in each use case.