ELK：针对管理员的Elasticsearch、Logstash和Kibana培训

这种由讲师指导的现场培训 中国（在线或远程）面向希望加深对 Elasticsearch 管理的理解的中级管理员和开发人员，包括 Kibana 中仪表板开发的高级技术，以及系统的维护。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 Elasticsearch 和 Kibana 环境，以便进行高级管理和仪表板开发。
• 创建和管理 Elasticsearch 个索引、映射和数据模型。
• 开发高级查询和筛选器，从 Elasticsearch 数据中提取有价值的见解。
• 在 Kibana 中使用各种可视化类型和技术设计和构建交互式仪表板。
• 实施 Elasticsearch 和 Kibana 管理、优化和故障排除的最佳实践。

本培训将 Kibana 介绍给 Elasticsearch 的用户

。

Kibana 是一个开源分析和可视化平台, 旨在与 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看和与存储在弹性搜索索引中的数据进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析, 并在各种图表、表格和地图中可视化

数据。

Kibana 可以很容易地理解大量数据。其简单的、基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板, 实时显示对 Elastic垂文查询的更改.

Audiance

想要了解如何使用Elasticsearch管理员或开发人员。

听众

想要了解如何使用Elasticsearch管理员或开发人员。

这个由讲师指导的中国现场培训面向希望使用Elasticsearch构建搜索和分析解决方案的软件开发人员。

培训首先讨论 Elasticsearch 架构，包括其分布式模型和搜索 API。接下来是 Elasticsearch 功能的解释，以及如何最好地将其集成到现有应用程序中。

动手练习是培训的重要组成部分，让参与者有机会将他们的知识付诸实践，同时获得有关其实施和进度的反馈。

这种由讲师指导的中国现场现场培训针对的是希望使用正则表达式创建用于定义搜索模式的强大算法的Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用字符集编写复杂的搜索模式。
将正则表达式
• 技术应用于任何正则表达式引擎，如 PHP、Python 等。
• 使用扩展正则表达式将自动化脚本自动化脚本 添加到系统进程中。

这种以讲师为主导的中国现场或远程培训 针对的是希望了解如何使用Solr 进行高级开发的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 调整和扩展 Solr 和 SolrCloud。
• 简化监视器日志文件。
• 集成索引和查询时间插件。
• 创建每秒处理数千个查询的优化集群。

Drupal是一个免费的开源框架，用于内容管理和数字体验。 Apache Solr是一个快速，可扩展和开源的Java搜索平台。

Apache SolrCloud是一个分布式数据处理引擎，可以帮助在分布式网络上搜索和索引文件。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何在Amazon AWS上设置SolrCloud实例。 在培训结束后，参与者将能够： 了解SolCloud的功能以及它们与常规主控群集的功能之间的对比配置一个SolCloud集中式集群自动执行流程，如与分片进行通信，向碎片添加文档等。 将Zookeeper与SolrCloud结合使用可进一步实现流程自动化使用界面来管理错误报告负载平衡SolrCloud安装配置SolrCloud以进行连续处理和故障转移 听众 Solr开发人员项目经理系统管理员搜索分析师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

本课程向学生介绍Solr平台。通过讲座，讨论和实验的结合，学生将获得配置有效搜索和索引的经验。 课程从Solr的基本安装和配置开始，然后向与会者讲解Solr的搜索功能。学生将获得与Solr平台中心其他功能之间的面向，索引和搜索相关性的经验。课程包含了许多高级主题，包括拼写检查，建议，多核和SolrCloud。 持续时间 ：3天 受众 ：开发人员，业务用户，管理员

本课程面向希望实施允许弹性和高效搜索大数据源的解决方案的IT专家。本课程使用Solr的最新稳定版本，如果您想使用旧版本或不稳定版本，请在预订前联系销售人员。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用OpenSearch在统一和安全的系统中执行分布式搜索和数据分析的开发人员和管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 OpenSearch 和 OpenSearch 仪表板构建搜索和分析解决方案。
• 了解从 Elasticsearch OSS 升级到 Open 的三种方法（快照、重启和滚动）Search。
• 了解如何在 Open 中为数据编制索引、创建数据流、运行查询和简化跨集群操作Search。
• 探索和使用插件、API、客户端和摄取工具（Beats、Logstash、Grafana 等）来优化搜索体验，同时确保集群安全。
• 使用 OpenSearch Dashboards 集中管理、可视化、日志记录、监控和维护。