Excel Basics培训

课程参与者将能够以透明的方式有效地进行各种计算,以安排和呈现他们的结果,使用多种机制来促进和加速分布表的创建,以及保护计算和结果免受未经授权的人。

参与者将能够以最佳方式创造、巩固和管理数据。 一系列工具旨在简化工作,往往会显著缩短到目前为止进行的活动的时间,并可以帮助您设计一个可以完成新的任务的应用程序。

该课程是指那些熟悉基本的 VBA 谁想要发展他们的知识和更大的使用语言能力。

培训与Microsoft合作的人,希望改进他们的工作。

该课程旨在为 Excel 用户创建分析和报告。

请回答以下问题:

• 你的日常工作在 Excel 是一个无尽的序列的命令复制?
• 您是否浪费时间重复类似操作,以准备数据进行分析?
• 你知道所有的键盘短片在 Excel,但你不满意的结果?
• 而不是处理数据分析和准备浪费时间?
• 您是否需要手动验证来自不同系统的这些数据的准确性?
• 您是否需要在工作时间后留在工作场所或(0)因为没有在白天工作而把书带回家?
• 你的工作是根据大数据集编制报告吗?
• 你觉得工作在(0),你到达一个圆形的结果方式吗?

如果你能回答一个问题,那是时候停止这个噩梦了。 这个训练是为你。

了解如何加快您的日常操作,并获得最多的MS(0)。

警告

训练后,你的生活会彻底改变。 1,占据了整天,只需要几分钟。 你为此准备好了吗?

Excel是由Microsoft创建的流行电子表格程序。它用于以表格形式存储、组织和分析数据。以下是 Excel 的一些主要特性和功能： 1. 电子表格： 它由工作表组成，其中每个工作表都是一个由按行和列排列的单元格组成的数组。 它允许您在单个文件中创建多个工作表，从而允许您组织不同的数据集。 2. 计算和公式： 它允许您使用公式执行各种数学、统计和逻辑计算。 它具有广泛的内置功能，例如 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、IF、VLOOKUP 等。 3. 数据格式和外观： 它提供了用于设置数据格式的工具，包括更改字体、颜色、样式以及创建图表、数据透视表和图表。 4. 排序、过滤和分组： 它允许您根据特定条件对数据进行排序。 它允许您过滤数据以仅显示所需的信息。 能够根据您的需要对数据进行分组。 5. 数据分析： 用于执行高级分析的工具，例如情景分析、趋势分析、预测和宏观创建。 6. 数据共享： 它允许您实时共享和协作处理数据，允许多个用户同时处理相同的数据。 7. 任务自动化： 能够使用编程语言 VBA （Visual Basic for Applications） 创建宏和自动执行任务。 Excel广泛应用于各个领域，从商业到科学和教育。其多功能功能允许您分析数据、创建报告、预算、计划、管理数据等。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Excel进行数据挖掘的数据科学家。

• 在培训结束时，参与者将能够：
• 使用 Excel 浏览数据以执行数据挖掘和分析。
• 使用 Microsoft 算法进行数据挖掘。
• 了解 Excel 数据挖掘中的概念。

课程参与者将能够有效地主要使用数据分析工具（如场景和数据透视表），使用这些功能对日期和文本处理功能执行计算，以及创建和适应宏的需求以自动化使用电子表格。

听众

金融或市场分析师，经理，会计师

课程目标

使用Microsoft Excel促进和自动化各种财务分析

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Excel对其项目和任务执行数据分析和报告的初级到中级业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Excel 公式和函数执行计算和数据操作。
• 使用 Excel 数据分析工具（如数据透视表、假设分析和 Forecasting）对数据进行汇总和可视化。
• 使用 Excel 图表和图形创建和自定义数据可视化效果。
• 使用 Excel 数据验证和条件格式来确保数据质量并突出显示数据见解。
• 使用 Excel 数据导入和导出功能连接到外部数据源并与他人共享数据。

在培训期间，将使用Excel的高级功能介绍财务分析的问题。

本课程面向金融分析师，会计师和所有希望通过财务分析问题扩展技能电子表格的人员。

这种由讲师指导的中国现场现场培训针对数据分析师或任何希望学习如何使用Excel创建数据分析数据模型的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 学习使用结构化的问题解决工具分析和解决任何业务问题。
• 轻松导航 Excel 工具。
• 有效地设置、格式化和呈现数据。
• 了解逻辑结构并将正确的函数应用于 Excel 模型。

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望 学习在Excel 中准备数据然后在Power BI中 将其可视化的技术的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据分析的原理、数据分析的目标和数据分析的方法。
• 使用 Power BI 中的 DAX 公式进行复杂的计算。
• 为特定分析案例创建和使用可视化和图表。
• 使用 Power View 导入以从基于 Excel 的 Power BI 移动到独立 Power BI。

听众

分析师，研究人员，科学家，毕业生和学生以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel统计分析的人。

课程目标

本课程将有助于提高您对Excel和统计数据的熟悉程度，从而提高您的工作或研究的效率和效率。

本课程介绍如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，统计函数以及如何执行基本统计过程。它将解释Excel限制以及如何克服它们。