Generative AI for Data Synthesis培训

这种由讲师指导的中国（在线或现场）现场培训面向希望使用LangChain框架构建AI驱动的应用程序的中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LangChain及其组件的基础知识。
• 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
• 排查LangChain应用程序中的常见问题。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 设置和配置LangChain环境。
• 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 （LLM） 交互。
• 使用LangChain开发简单的应用程序。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望在各种应用程序中实施和利用小型语言模型的初级到中级数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解小型语言模型的体系结构和功能。
• 为文本生成和情绪分析等任务实施 SLM。
• 针对特定用例优化和微调 SLM。
• 在资源受限的环境中部署 SLM。
• 评估和解释 SLM 在实际场景中的性能。

这种以讲师为主导的 中国（在线或远程）实时培训面向希望创建和应用为特定领域（如法律、医学和技术领域）量身定制的小型语言模型的中级数据科学家和机器学习工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解特定领域语言模型的重要性和应用。
• 整理和预处理用于模型训练的专用数据集。
• 为特定于领域的应用程序训练和微调语言模型。
• 使用领域相关指标对模型进行评估和基准测试。
• 在实际场景中部署特定于领域的语言模型。

这种以讲师为主导的现场培训中国（在线或现场）面向高级机器学习工程师和 AI 研究人员，他们希望使用功能强大且环保的小型语言模型开发节能 AI 解决方案。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能对能源消耗和环境的影响。
• 应用模型压缩和优化技术来减少 AI 模型的大小和能耗。
• 利用高能效的硬件和软件框架进行 AI 部署。
• 实施可持续人工智能发展的最佳实践。
• 倡导并促进人工智能行业的可持续实践。

这种由讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向中级数据科学家、机器学习和 AI 研究人员，他们希望使用小型语言模型创建引人入胜且高效的 AI 驱动的对话体验。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解对话式 AI 的基础知识和 SLM 的作用。
• 设计和实现以用户为中心的 AI 交互。
• 开发和训练用于交互式应用程序的 SLM。
• 使用适当的指标评估和提高人机通信的有效性。
• 在实际场景中部署可扩展且符合道德规范的 AI 驱动的对话界面。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将小型语言模型直接部署到处理能力有限的设备上的中级 IT 专业人员，为各个领域的创新应用开辟了可能性。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解在紧凑型硬件上实施 AI 的挑战和解决方案。
• 优化和压缩 AI 模型，实现高效的设备端部署。
• 利用现代 AI 框架和工具实现设备上的模型。
• 为移动和物联网设备设计和开发实时 AI 应用程序。
• 评估并确保设备上 AI 系统的安全性和隐私性。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）实时培训面向希望使用 Google Gemini AI 将 AI 功能集成到其应用程序中的初级到中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解大型语言模型的基础知识。
• 设置和使用 Google Gemini AI 执行各种 AI 任务。
• 实现文本到文本和图像到文本的转换。
• 构建基本的 AI 驱动型应用程序。
• 探索 Google Gemini AI 中的高级功能和自定义选项。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望利用 Google Gemini AI 来提高其内容质量和效率的中级内容创作者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在内容创作中的作用。
• 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
• 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
• 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望在客户服务运营中实施 Go ogle Gemini AI 的中级客户服务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 对客户服务的影响。
• 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
• 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
• 制定 AI 驱动的策略，用于实时客户反馈分析。
• 探索高级功能，打造无缝的客户服务体验。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望使用 Google Gemini AI 在各个行业更直观地执行复杂数据分析任务的初级到中级数据分析师和业务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询浏览数据。
• 分析数据模式并得出见解。
• 创建引人入胜的数据可视化。
• 有效地传达数据驱动的见解。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望学习如何将生成式AI与LLM用于各种任务和领域的中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

解释什么是生成式 AI 及其工作原理。 描述支持 LLM 的 transformer 架构。 使用经验缩放定律针对不同的任务和约束优化 LLM。 应用最先进的工具和方法来训练、微调和部署 LLM。 讨论生成式人工智能给社会和企业带来的机遇和风险。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望使用 LlamaIndex 增强 AI 模型功能的中级 AI 研究人员、机器学习专业人员和数据科学家，使其在各种应用程序中更加准确和可靠。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LlamaIndex 的原理和组件。
• 引入和构建用于 LLM 的数据。
• 实施上下文增强以提高 AI 模型性能。
• 将 LlamaIndex 集成到现有的 AI 系统和工作流程中。

这种由讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望掌握 LlamaIndex 以开发创新的 LLM 驱动的应用程序的初级到高级开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 LlamaIndex 以用于 LLM。
• 使用 LlamaIndex 索引和查询自定义数据集以增强 LLM 功能。
• 设计和开发利用 LlamaIndex 和 LLM 的复杂应用程序。
• 了解并应用使用 LLM 和 LlamaIndex 的最佳实践。
• 了解部署 LLM 支持的应用程序所涉及的道德注意事项。

这种由讲师指导的中国现场现场培训针对的是希望将大型语言模型用于各种自然语言任务的初级到中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置包含常用 LLM 的开发环境。 创建一个基本的 LLM 并在自定义数据集上对其进行微调。 将 LLM 用于不同的自然语言任务，例如文本摘要、问答、文本生成等。 使用 TensorBoard、PyTorch Lightning 和 Hugging Face Datasets 等工具调试和评估 LLM。