Deploying Python Web Applications with Gunicorn培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Socket.IO创建实时Web应用程序的网络工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

在
• Express 服务器和浏览器之间设置实时 Web 应用程序。
• 在 Web 客户端和服务器之间以双向方式发送和接收对象。
• 为流数据创建从服务器到浏览器的管道。

企业Java开发不需要重量级和Ant驱动。学会绕过设置和维护独立Web容器的复杂性。而是学习如何使用嵌入式Jetty将Web服务器嵌入到您的应用程序中。

“不要在Jetty中部署应用程序，在应用程序中部署Jetty ！”

该讲师指导的现场培训涵盖的一些主题包括：

• 将Jetty实例化为POJO（普通旧Java对象）
• 用Jetty替换Tomcat以实现Spring Boot集成
• 使用Maven自动部署嵌入式Jetty

立即申请此课程！

听众

• 开发商

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用HTTP Web服务器使用Nginx，Apache和JBoss托管和服务Web应用程序的初级到中级系统管理员和Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

在 Linux 上安装和配置 Nginx、Apache 和 JBoss Web 服务器。 比较和对比不同 Web 服务器的功能和性能。 使用 Web 服务器模块和插件来扩展 Web 服务器的功能和安全性。 使用 Web 服务器工具和技术来监视和解决 Web 服务器问题。 使用 Web 服务器最佳实践和建议来优化 Web 服务器性能和安全性。

该课程是为网站管理员,网页管理员或任何想要设置或维护网页服务器的人创建的。

Apache 是互联网上最受欢迎的 Web 服务器。 它是开源软件,并且与其他开源软件,如 Linux 和 MySQL 一起工作。 本课程展示了如何在 Linux 下设置一个简单的 Apache Web 服务器,以及如何将其提升到能够支持复杂的网站的完全功能的商业 Web 服务器。

• 创建了对参与LInux / Unix服务器感兴趣的Linux / Unix管理员和开发人员
• 即使是熟悉Linux的基本技能和知识的初学者，如果您详细了解教师的实验室和解释，也可以赶上这门课程。
• 本课程旨在练习足够的管理Linux服务器，并表明它很容易理解Linux / Unix服务器。
• 本课程将以40％的讲座，50％的实验室和10％的问答形式提供给观众。这个为期五天的课程强调了基于实验室的活动。
• 您将学习如何部署和管理为关键任务企业环境提供非常有用的网络服务的前4个Linux服务器。
• 它可以在任何发行版上提供（Fedora，CentOS常用）

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何在设置，配置，监控和故障排除Nginx以处理各种形式的HTTP / TCP流量时最大限度地提高Nginx的性能。涵盖的主题包括如何在 Nginx、操作系统和虚拟机中配置最重要的参数，以便从 Nginx 中获得最大价值。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望将Tengine设置为Web服务器或反向代理服务器的系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Tengine 以处理 HTTP/TCP 流量。
• 将 Nginx 作为负载均衡器和反向代理运行。
• 通过优化 Tengine、操作系统和虚拟机，最大限度地提高站点的性能。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用基于Windows的Web服务器托管网站或Web应用程序的系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装 Microsoft IIS。
• 配置 Microsoft IIS 以运行 Web 应用程序、流媒体、Exchange、SharePoint 等。
• 保护 Web 服务器的数据和用户。

向与会者讲授在.NET平台上管理IIS 7和应用程序的基础知识。

该课程是讲座和动手练习的混合体。代表们通过实践学习，立即有机会将他们学到的材料应用于现实世界的问题。

向与会者讲授在.NET平台上管理IIS 8和应用程序的基础知识。
该课程是讲座和动手练习的混合体。代表们通过实践学习，立即有机会将他们学到的材料应用于现实世界的问题。

Pandas 是一个 Python 包，它提供用于处理结构化（表格、多维、潜在异构）和时间序列数据的数据结构。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Modin构建和实现并行计算的数据科学家和开发人员Pandas，以加快数据分析速度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Pandas通过机器学习进行预测分析的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Python 中执行数据整理。
• 执行机器学习的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 创建数据可视化