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课程大纲
第1 天
- 数据科学:概述
- 实践部分:让我们从 Python 开始 - 语言的基本功能
- 数据科学生命周期 - 第 1 部分
- 实践部分:使用结构化数据 - Pandas 库
第2 天
- 数据科学生命周期 - 第 2 部分
- 实践部分:处理真实数据
- 数据可视化
- 实践部分:Matplotlib 库
第3天
- SQL - 第 1 部分
- 实践部分:使用表创建MySql数据库,插入数据并执行简单查询
- SQL 第 2 部分
- 实践部分:集成 MySql 和 Python
第4天
- 监督学习第 1 部分
- 实践部分:回归
- 监督学习第 2 部分
- 实践部分:分类
第5天
- 监督学习第 3 部分
- 实践部分:构建垃圾邮件过滤器
- 无监督学习
- 实践部分:使用 k 均值对图像进行聚类
要求
- 对数学和统计学的理解。
- 有一定的编程经验,最好是Python。
观众
- 有兴趣转 行的专业人士
- 对 Data Science 和数据分析感到好奇的人
35 小时
客户评论 (4)
示例和练习
Kamil
课程 - Introduction to Data Science and AI using Python
机器翻译
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
课程 - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
课程 - Jupyter for Data Science Teams
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra