KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis培训

kdb +是一个内存中，面向列的数据库，q是其内置的，基于向量的解释语言。在kdb +中，表是矢量的列，q用于对表数据执行操作，就好像它是一个列表。 kdb +和q通常用于高频交易，并受到主要金融机构的欢迎，包括高盛，摩根士丹利，美林证券，摩根大通等。 在这个有指导的实时培训中，参与者将学习如何使用kdb +和q创建时间序列数据应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 了解面向行的数据库和面向列的数据库之间的区别选择数据，编写脚本并创建功能来执行高级分析分析时间序列数据，如股票和商品交易所数据使用kdb +的内存功能可以高速存储，分析，处理和检索大型数据集考虑函数和数据的级别高于非向量语言中常见的标准函数（参数）方法探索其他对时间敏感的kdb +应用程序，包括能源交易，电信，传感器数据，日志数据以及机器和网络使用情况监控 听众 开发商数据库工程师数据科学家数据分析师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

听众

• 程序员
• 初学IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，重点实践练习

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将学习 SAP ASE （SAP Adaptive Server Enterprise） 数据库管理的基础知识，因为他们逐步完成示例 SAP ASE 数据库系统的创建和部署。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 SAP ASE 以进行数据存储和事务操作。
• 了解和使用 SAP ASE 组件、工具和实用工具。
• 将 SAP ASE 与非 SAP ASE 应用程序集成。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望建立多节点Greenplum数据库的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Pivotal Greenplum。
• 根据当前需求和未来扩展计划对数据进行建模。
• 执行不同的技术，在多个节点之间分发数据。
• 通过调优提高数据库性能。
• 对Greenplum数据库进行监控和故障排除。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望安装，配置和管理MarkLogic Server以优化其数据库系统的系统管理员，数据库管理员，数据架构师和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够使用 MarkLogic Server 实施、开发、管理和保护其企业数据和数据库系统。

此SQL培训课程适用于希望获得使用Microsoft Access提取和分析数据所需技能的人员。课程成员将学习：

• 如何编写SQL查询
• 什么是关系数据库以及我们如何使用它们
• 什么是关系以及如何创建它们
• 数据结构
• SQL方言之间的差异（Oracle，T-SQL，ANSI）
• 编写查询的实用技巧

此SQL课程处理SQL的Microsoft Access方言。

该培训讨论了与 Visual Basic for Applications 中的编程相关的问题，并介绍了使用 VBA 访问数据的方法。培训参与者还将学习允许他们编写专业数据库应用程序的机制。

课程参与者将学习如何设计数据库,以及如何将其适应与最终用户合作。

课程参与者将学习如何加快数据库的运行,如何写先进的查询,创建一个方便的表单和报告系统。 该课程介绍了参与者使用宏和 VBA 自动化所有操作。

该课程专为使用 SQL 查询或查询的预信息数据库的人而设计。

课程参与者将学习关系数据库的术语,获得设计数据库应用的技能,了解创建表单和报告的基本原则。

本课程的目的是让参与者掌握VBA for Access和Excel的基础知识和用法。

Microsoft Access 课程是一门关于如何使用数据库引擎的强化学习，侧重于实践技能。掌握如何设计表、创建查询、表之间的关系以及有效地使用 Excel。该课程还涵盖使用宏创建表单、报告和自动化工作。

本课程涵盖了数据库管理员成功部署和维护MongoDB数据库所需了解的所有内容。

还包括诊断性能问题，导入和导出数据以及建立正确的备份和还原例程， MongoDB CRUD API概述，命令shell和驱动程序。

本课程的读者包括想要：

• 从开发人员的角度理解MongoDB ，包括命令shell，查询API和驱动程序工具。
• 在所有配置中部署MongoDB - 作为单个服务器，具有主/从复制，作为副本集和作为分片集群。
• 评估应用程序并适当选择硬件。
• 监控MongoDB实例并与标准监控软件（ Munin ， Nagios等）集成
• 规划备份和管理大数据导入和导出。
• 解决最常见的开发人员问题和故障情况。

每位代表都需要进行一系列实践练习。

本课程涵盖了数据库开发人员使用MongoDB成功开发应用程序所需了解的所有内容。