Advanced LLMs for NLP Tasks培训

这种由讲师指导的中国（在线或现场）现场培训面向希望使用LangChain框架构建AI驱动的应用程序的中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LangChain及其组件的基础知识。
• 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
• 排查LangChain应用程序中的常见问题。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 设置和配置LangChain环境。
• 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 （LLM） 交互。
• 使用LangChain开发简单的应用程序。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望有效利用 Hugging Face 执行 NLP 任务的数据科学家、机器学习从业者以及 NLP 研究人员和爱好者。

到本次培训结束时，参与者将能够：

利用 Hugging Face Transformer 模型，并在特定数据集上对其进行微调。获得独立解决常见 NLP 挑战的能力。有效地创建和共享您的模型演示。简化生产模型的优化。使用 Hugging Face Transformers 解决各种机器学习问题。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用TextBlob实现和简化NLP任务的数据科学家和开发人员，例如情感分析，拼写更正，文本分类建模等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始使用 TextBlob 实现 NLP 任务。
• 了解 TextBlob 的功能、体系结构和优势。
• 了解如何使用 TextBlob 生成文本分类系统。
• 执行常见的 NLP 任务（标记化、WordNet、情感分析、拼写更正等）
• 使用简单的 API 和几行代码执行高级实现。

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用基于Apache Spark构建的Spark NLP来开发，实现和扩展自然语言文本处理模型和管道的数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Spark NLP 设置必要的开发环境以开始构建 NLP 管道。
• 了解使用 Spark NLP 的功能、架构和优势。
• 使用 Spark NLP 中提供的预训练模型来实现文本处理。
• 了解如何为生产级项目构建、训练和扩展 Spark NLP 模型。
• 对真实用例（临床数据、客户行为洞察等）应用分类、推理和情感分析。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望应用 LLM 来分析和解释来自各种文本来源（如社交媒体帖子、产品评论和客户反馈）的公众情绪的中级数据和营销专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解情绪分析的原理及其使用 LLM 的应用。
• 预处理和准备用于情绪分析的数据集。
• 训练和微调 LLM 以准确反映文本中的情绪。
• 实时分析来自社交媒体和其他文本来源的情绪。
• 将情绪分析结果整合到业务战略和决策流程中。

本课程专为有兴趣从书面英语文本中提取意义的人设计，尽管知识也可以应用于其他人类语言。

该课程将介绍如何使用人类撰写的文本，如博客文章，推文等...

例如，分析师可以设置一种算法，该算法将根据广泛的数据源自动得出结论。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）实时培训面向希望使用 Google Gemini AI 将 AI 功能集成到其应用程序中的初级到中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解大型语言模型的基础知识。
• 设置和使用 Google Gemini AI 执行各种 AI 任务。
• 实现文本到文本和图像到文本的转换。
• 构建基本的 AI 驱动型应用程序。
• 探索 Google Gemini AI 中的高级功能和自定义选项。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望利用 Google Gemini AI 来提高其内容质量和效率的中级内容创作者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在内容创作中的作用。
• 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
• 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
• 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望在客户服务运营中实施 Go ogle Gemini AI 的中级客户服务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 对客户服务的影响。
• 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
• 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
• 制定 AI 驱动的策略，用于实时客户反馈分析。
• 探索高级功能，打造无缝的客户服务体验。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望使用 Google Gemini AI 在各个行业更直观地执行复杂数据分析任务的初级到中级数据分析师和业务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询浏览数据。
• 分析数据模式并得出见解。
• 创建引人入胜的数据可视化。
• 有效地传达数据驱动的见解。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望学习如何将生成式AI与LLM用于各种任务和领域的中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

解释什么是生成式 AI 及其工作原理。 描述支持 LLM 的 transformer 架构。 使用经验缩放定律针对不同的任务和约束优化 LLM。 应用最先进的工具和方法来训练、微调和部署 LLM。 讨论生成式人工智能给社会和企业带来的机遇和风险。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望使用 LlamaIndex 增强 AI 模型功能的中级 AI 研究人员、机器学习专业人员和数据科学家，使其在各种应用程序中更加准确和可靠。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LlamaIndex 的原理和组件。
• 引入和构建用于 LLM 的数据。
• 实施上下文增强以提高 AI 模型性能。
• 将 LlamaIndex 集成到现有的 AI 系统和工作流程中。

这种由讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望掌握 LlamaIndex 以开发创新的 LLM 驱动的应用程序的初级到高级开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 LlamaIndex 以用于 LLM。
• 使用 LlamaIndex 索引和查询自定义数据集以增强 LLM 功能。
• 设计和开发利用 LlamaIndex 和 LLM 的复杂应用程序。
• 了解并应用使用 LLM 和 LlamaIndex 的最佳实践。
• 了解部署 LLM 支持的应用程序所涉及的道德注意事项。

这种由讲师指导的中国现场现场培训针对的是希望将大型语言模型用于各种自然语言任务的初级到中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置包含常用 LLM 的开发环境。 创建一个基本的 LLM 并在自定义数据集上对其进行微调。 将 LLM 用于不同的自然语言任务，例如文本摘要、问答、文本生成等。 使用 TensorBoard、PyTorch Lightning 和 Hugging Face Datasets 等工具调试和评估 LLM。