Application Performance Management (APM) with New Relic培训

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望利用 New Relic 全面监控和优化其云基础架构和应用程序的中级 DevOps 工程师、开发人员和 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 为 AWS Lambda 函数和 Docker 容器设置和配置 New Relic。
• 了解并实施监视微服务的最佳实践。
• 利用 New Relic 的功能深入了解应用程序性能并识别瓶颈。
• 有效地管理处理和解决应用程序丢失的时间。
• 制定策略以保持高应用程序性能和可用性。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程）面向希望使用 Dynatrace® 软件产品 跨不同平台和硬件高效诊断其组织的应用程序、服务和基础设施的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Dynatrace。
• 了解应用程序性能 Management （APM） 背后的概念。
• 在本地和云中监控、优化和扩展应用程序。
• 监控组织网络、硬件和软件的运行状况。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向希望有效实施和利用 AppDynamics 以实现最佳应用程序性能监控和管理的中级 IT 运营专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AppDynamics 的核心概念和功能。
• 监控应用程序、分析性能指标并识别瓶颈。
• 利用 AppDynamics 进行故障排除和提高应用程序性能。
• 配置和管理用户定义的事务快照和业务事务。
• 创建和解释报告和仪表板，以便与利益相关者沟通。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）的现场培训面向希望使用ServiceNow为企业实施数字工作流程的系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握 ServiceNow 中的基本配置。
• 通过更新集从实例迁移自定义项。
• 了解并应用 ServiceNow 中的管理活动。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对希望在ServiceNow平台上开发和编写脚本的Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• ServiceNow 中的主服务器端脚本和客户端脚本。
• 了解何时何地在 ServiceNow 中编写脚本。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用ServiceNow来管理业务运营和服务的用户。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 ServiceNow 中实现基本配置。
• 生成和维护报告。
• 成功导航 ServiceNow 界面。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用ServiceNow Discovery来简化识别，跟踪和诊断组织IT基础架构的过程的IT专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解无凭据发现的概念和优势。
• 安装和配置扫描网络所需的服务器。
• 有效识别公司的 Linux 计算机、Windows 计算机、网络设备、软件应用程序和数据库。
• 发现硬件使用中的浪费，避免软件许可证合规性处罚，并防止软件中断和停机。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用ServiceNow APM来自动化评估和优化其组织软件和服务的过程的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 ServiceNow 中设置 APM。
• 了解 APM 如何适应 ServiceNow 生态系统。
• 生成全面的指标，以衡量组织应用程序的业务优势。
• 评估组织内不同业务部门的 IT 成本。
• 优化软件应用程序库存以实现业务目标。
• 就是否投资、维持或替换应用程序做出明智的决定。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程）面向希望全面了解 ServiceNow HRSD 的初学者到中级人力资源专业人士，以有效利用该平台来简化人力资源流程，改善员工自助服务，并增强整体人力资源服务交付。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 ServiceNow 平台的基本原理及其在 HR 服务交付中的作用。 设计和创建以员工为中心的自助服务门户。 为各种人力资源流程创建和优化人力资源工作流程。 利用HRSD报告工具来跟踪和分析HR数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望将Sentry平台与其应用程序集成以监控和解决生产中的问题的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Sentry。
• 了解“全栈错误监控”的工作原理。
• 查看错误报告中的实际代码，以便快速识别错误。
• 在单个视图中鸟瞰多个应用程序。
• 查看应用程序错误背后的整个上下文 - 软件、环境和用户。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用SignalFX来监视，管理和排除其组织的计算资源和应用程序故障的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 SignalFX 收集其基础结构的许多领域的数据，包括应用程序、微服务、容器和函数。
• 使用 SignalFX 的可视化工具分析收集的数据。
• 自动响应不同的警报，以加快问题的解决速度。