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课程大纲
简介 OpenNN, 机器学习和深度学习
下载 OpenNN
使用神经设计器
- 使用神经设计器进行描述性、诊断性、预测性和规范性分析
OpenNN 架构
- 中央处理器并行化
OpenNN 类
- 数据集、神经网络、损失指数、训练策略、模型选择、测试分析
- 矢量和矩阵模板
构建神经网络应用程序
- 选择合适的神经网络
- 制定变分问题(损失指数)
- 求解约函数优化问题(训练策略)
使用数据集
- 数据矩阵(列作为变量,行作为实例)
学习任务
- 函数回归
- 模式识别
使用 QT 创建器编译
集成、测试和调试您的应用程序
神经网络的未来和 OpenNN
总结和结论
要求
-
了解数据科学概念
C++ 编程经验很有帮助
观众
-
希望创建 Deep Learning 个应用程序的软件开发人员和程序员。
14 小时