ParlAI for Conversational AI培训

这种以讲师为主导的中国 现场培训（在线或远程）面向希望使用Microsoft Bot Framework Composer设计，生成和测试对话式AI应用程序的Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人项目。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将其部署到 Azure。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望构建对话式AI体验的Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Microsoft Bot Framework 构建引导式机器人对话。
• 使用对话和 FormFlow 增强机器人。
• 将 Microsoft 的 NLP 框架集成到机器人中。
• 将机器人部署到一个或多个通道。

Pandas 是一个 Python 包，它提供用于处理结构化（表格、多维、潜在异构）和时间序列数据的数据结构。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Modin构建和实现并行计算的数据科学家和开发人员Pandas，以加快数据分析速度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Pandas通过机器学习进行预测分析的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Python 中执行数据整理。
• 执行机器学习的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 创建数据可视化

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望将FastAPI与Python一起使用以更轻松，更快速地构建，测试和部署RESTful API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 Python 和 FastAPI 开发 API。
• 使用 FastAPI 库更快、更轻松地创建 API。
• 了解如何基于 Pydantic 和 OpenAPI 创建数据模型和架构。
• 使用 SQLAlchemy 将 API 连接到数据库。
• 使用 FastAPI 工具在 API 中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将 Web API 部署到云服务器。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用SciPy使用Python创建高级科学计算功能的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始创建科学计算功能。
• 通过执行复杂操作的实际示例，获得 SciPy 功能的全部优势。
• 实现和优化数学算法和函数以解决科学问题。
• 设计用于可视化、处理和分析的数据结构和插值方法。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用PyGame使用Python编程创建和构建游戏的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 PyGame 和 Python 创建游戏应用程序。
• 了解如何创建与动画和多媒体功能集成的交互式 PyGame 应用程序。
• 使用 PyGame 测试套件运行和测试游戏程序，并将它们转换为可执行文件。

本实践课程面向希望创建和维护其第一个Web应用程序的Python开发人员。它也适用于已经熟悉其他Web框架（如Django或Web2py ，并希望了解如何使用微框架（即将第三方库粘合在一起而不是提供自包含的通用解决方案的框架）更改这个过程。

本课程的一个重要部分不是专注于Flask本身（它很小），而是专注于Flask项目中经常使用的第三方库和工具。

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Flask的高级功能在MongoDB之上构建可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始使用 Flask 开发 Web 应用程序。
• 了解实际 Flask 项目的高级概念和技术。
• 在 MongoDB 之上构建一个 RESTful API 服务器。
• 了解如何使用 Flask、Docker 和 Amazon EC2 容器化、测试和部署微服务。
• 深入了解用于扩展 Web 应用程序的高级 Flask 集成。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训面向希望使用Python和Flask构建 REST API的后端 开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实现 REST API，以允许 Flask Web 应用程序读取和写入后端中的数据库。
• 开发高级身份验证功能，如刷新令牌。
• 为将来的 Python 项目构建可重用的后端。
• 使用 SQLAlchemy 简化数据存储。
• 将 REST API 部署到基于云的服务器上。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Tkinter设计，开发和部署GUI的Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用地理管理器对 GUI 进行布局。
• 在框架内组织小部件。
• 使用 Python Tkinter 构建 GUI 应用程序。

Kivy 是一个开源的跨平台图形用户界面图书馆写在 Python,允许多触摸应用程序开发广泛的设备。

在这个导演导演,现场培训的参与者将学习如何在不同的平台上安装和部署,自定义和操纵 widgets,时间表,启动和响应事件,修改图形与多触摸,重新调整屏幕,包装应用程序为 Android,等等。

在研讨会结束后,参与者将能够

• 以此为主,以此为主,以此为主。
• 有一个坚实的理解如何工作,并利用其最重要的元素,如 widgets,事件,属性,图形等。
• 无缝开发和部署应用程序(0)基于不同的业务和设计要求。

课程格式

• 部分讲座,部分讨论,练习和重实习