课程大纲

介绍

  • 什么是Prompt Engineering?
  • 即时工程的重要性及应用
  • 工具和平台概述

AI 文本和图像生成的基础

  • 了解用于文本和图像生成的 AI 模型
  • 训练数据和微调模型
  • 探索不同的架构及其功能

高级 Prompt Engineering 技术

  • 为生成真实的文本和图像制作有效的提示
  • 利用条件和上下文感知提示
  • 设计风格转移和创造力的提示

探索先进的人工智能工具和技术

  • 深入研究 ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI 和 MidJourney
  • 试验预先训练的模型和自定义数据集
  • 图像到图像的转换和操作技术

超现实的文本生成

  • 使用提示生成具有所需属性的文本
  • 针对特定上下文微调文本生成模型
  • 控制文本生成以获得连贯且多样化的输出

超现实图像生成

  • 使用即时工程生成高度逼真的图像
  • 针对特定风格微调图像生成模型
  • 通过提示操作图像属性

案例研究和实际应用

  • 检查即时工程的成功用例
  • 将即时工程应用于各个领域(例如艺术、设计、广告)
  • 道德考虑和负责任地使用即时工程

将 Prompt Engineering 集成到工作流程中

  • 将快速工程纳入项目的策略
  • 优化性能和效率
  • 现实场景中快速工程的最佳实践

Prompt Engineering的未来发展和最新趋势

  • 及时了解最新工程进展
  • 新兴工具、模型和技术
  • Forecasting AI文本和图像生成的未来

摘要和后续步骤

要求

    无需编程专业知识

观众

    提示工程初学者 经验丰富的 AI 从业者 对超逼真文本和图像生成感兴趣的 AI 爱好者
 14 小时

人数



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