Penetration Testing: Python and Kali Linux培训

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。

这种由讲师指导的中国现场培训 （现场或远程）针对希望使用Helm简化安装和管理Kubernetes应用程序过程的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Helm。
• 创建 Kubernetes 个应用程序的可重现版本。
• 将应用程序共享为 Helm 图表。
• 运行另存为 Helm 图表的第三方应用程序。
• 管理 Helm 包的发布。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用CRI-O容器运行时运行容器化应用程序的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置CRI-O容器运行时。
• 从各种符合OCI的注册表中提取图像。
• 使用CRI-O运行，测试和管理容器化应用程序。

课程格式

• 互动讲座和讨论
• 大量的练习和练习
• 在实时实验室环境中亲自实施

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
• 要了解有关CRI-O更多信息，请访问：http：//cri-o.io/。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Heroku方便地将Web和移动应用程序部署到云的开发人员，而无需解决基础架构设置，配置，管理等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Heroku 生态系统以及它与 AWS EC2 和其他 PaaS 产品的区别。
• 利用 Git 集成、Heroku CLI 和 Heroku Dashboard 等 Heroku 功能，轻松将应用程序推送到云端。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对希望优化Kubernetes集群网络的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Calico。
• 了解 Calico 与传统叠加网络的不同之处。
• 了解 Calico 如何将 Internet 路由协议与基于共识的数据存储相结合。
• 使用 Calico 为 Kubernetes 个群集创建容器网络解决方案。
• 使用 Calico 为 Kubernetes 提供网络策略。

这个由讲师指导的 中国 现场课程为参与者提供了 Rancher 的概述，并通过动手实践演示了如何使用 Rancher 部署和管理 Kubernetes 集群。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，我们介绍了应用程序虚拟化背后的架构，组件和流程，并引导参与者逐步完成在实时实验室环境中部署App-V和App-V应用程序。在课程结束时，参与者将获得安装、配置、管理和故障排除 App-V 以及创建、打包和部署自己的 App-V 应用程序所需的知识和实践实践。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，我们介绍了 Microsoft 应用程序虚拟化 （App-V） 的高级技术和故障排除，尤其是在排序和打包领域。

在课程结束时，参与者将对 App-V 有深刻的理解，并能够对复杂问题进行排序、故障排除和解决。

Apache Karaf是基于OSGi的运行时间,用于部署容器化应用程序。

在本教练导向的现场培训(直观或远程)中,参与者将学习如何设置基于OSGi的项目,因为他们通过使用1的模块化应用程序进行部署。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安装和配置(一)
• 了解 OSGi 工作时间环境的基本特点
• 开发集装应用使用 Apache Karaf 运行时间环境

观众

• 建筑师
• 开发者

课程格式

• 部分讲座,部分讨论,练习和重练习。

笔记

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何管理Red Hat OpenShift容器平台。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建、配置、管理 OpenShift 群集并对其进行故障排除。
在
• 本地、公有云或托管云上部署容器化应用。
• 安全 OpenShift 容器平台
• 监控和收集指标。
• 管理存储。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何使用OpenShift容器平台来部署容器化应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建和配置 OpenShift 设置。
• 在本地、公有云或托管云上快速部署应用。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望将机器学习工作负载部署到 OpenShift 本地或混合云的工程师。

• 在培训结束时，参与者将能够：
• 在 OpenShift 集群上安装和配置 Kubernetes 和 Kubeflow。
• 使用 OpenShift 简化初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建和部署 Kubernetes 管道，用于在生产环境中自动执行和管理 ML 模型。
• 在多个并行运行的 GPU 和机器上训练和部署 TensorFlow ML 模型。
• 从 OpenShift 中调用公有云服务（例如 AWS 服务）以扩展 ML 应用程序

在这个由讲师指导的中国现场（现场或远程）现场培训中，参与者将学习如何在本地或云端安装，配置和管理OKD。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建、配置、管理 OKD 集群并对其进行故障排除。
• 安全 OKD。
• 在 OKD 上部署容器化应用程序。
• 监视在 OKD 中运行的应用程序的性能。
• 管理数据存储。
• 在本地或公有云（如 AWS）上快速部署应用程序。

在这个以讲师为主导的中国现场或远程培训中，参与者将学习学习如何使用OKD创建，更新和维护容器化应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将容器化 Web 应用程序部署到本地或云中的 OKD 集群。
• 自动执行部分软件交付管道。
• 应用 DevOps 理念的原则来确保应用程序的持续交付。