Quantum Computing with IBM Quantum Experience培训

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将学习量子计算的基础知识，并 Q# 逐步完成简单量子程序的开发。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Microsoft 的量子开发工具包。
• 了解量子计算背后的概念。
• 使用 Q#、Visual Studio 和本地量子计算模拟器生成、测试、执行量子程序并对其进行故障排除。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将学习量子计算的基础知识，因为他们逐步开发针对 量子计算机的算法。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始创建量子电路。
• 使用门的本机对应项控制门行为。
• 使用 Cirq 改进 quibit 的不准确之处。
• 编写并执行量子电路，以针对基于 NISQ 的量子计算机模拟器运行。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望了解ProjectQ以及如何利用它来实施量子程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解什么是 ProjectQ 以及它的用途。
• 使用 ProjectQ 框架执行量子编程。
• 将量子程序转换为任何后端。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望了解量子计算背后的原理并利用它们开发量子计算机实现算法的计算机科学家和工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解量子计算的基础知识。
• 理解量子物理概念并将其应用于计算方法。
• 为量子计算机创建算法。
• 使用量子计算机高效解决计算问题。
• 将量子行为集成到现有的计算模型中。
• 了解量子计算在其他技术进步中的潜力。

实用 Quantum Computing： 在线直播

开启您的高科技职业生涯

这是一个 10 小时 的讲师指导的实时在线 培训课程。完成沉浸式培训后，你将准备好开始作为 入门级量子计算开发人员的工作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用集成的 IBM Q 运行和测试量子程序
• 使用 Qiskit 创建、编译和执行量子计算程序
• 使用实用和先进的量子算法，如QAOA
• 将现实世界的问题重铸为适当的量子计算语言

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望了解量子 AI 基础知识及其潜在应用的初级至中级 AI 专业人员和 AI 研究人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握量子力学的基本原理，因为它们适用于量子计算。
• 了解量子算法的工作原理及其实现。
• 认识到量子 AI 在彻底改变各个行业方面的潜力。
• 开发基础量子机器学习模型。
• 评估 Quantum AI 的挑战和伦理考虑。

本课程采用实用的方法教授OptaPlanner 。它为参与者提供了执行此工具基本功能所需的工具。

这是一个以课堂为基础的培训课程，采用演示和问答形式

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望建立或扩展具有更智能功能的RPA系统的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 UiPath IPA。
• 使机器人能够管理其他机器人。
• 应用计算机视觉来准确定位屏幕对象。
• 使机器人能够检测语言模式并对非结构化内容进行情感分析。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对的是希望拥有AI驱动的软件测试环境的软件测试人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用 AI 自动生成单元测试和 参数化。
• 在真实世界的用例中应用机器学习。
• 利用 AI 自动生成和维护 API 测试。
• 使用机器学习方法对 Selenium 测试的执行进行自我修复。

这是为期5天的Data Science和AI入门。

本课程随附使用Python示例和练习

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用AI通过有价值的客户洞察力来改进数字营销策略的营销人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用 AI 软件改善品牌与用户建立联系的方式。
• 使用聊天机器人来优化用户体验。
• 通过任务自动化提高生产力和收入。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用IBM Cloud Pak准备数据以用于AI解决方案的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Cloud Pak for Data。
• 统一数据的收集、组织和分析。
• 将 Cloud Pak for Data 与各种服务集成，以解决常见的业务问题。
• 实施工作流，以便与团队成员协作开发 AI 解决方案。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望通过基本AI方法编程和创建机器人的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM算法，使机器人能够绘制出未知环境。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望了解人工智能基础知识并为其组织管理人工智能项目的经理和业务领导者。

在本次培训结束时，参与者将能够在技术层面上了解人工智能，并利用其组织的数据和资源制定战略，以成功管理人工智能项目。