课程大纲

介绍

安装和配置云原生 Apache Superset

  • 使用Docker初始化开发环境
  • 使用 Python 的设置工具和 pip

Apache Superset 的基本功能和体系结构概述

  • 丰富的可视化效果
  • 易于导航的用户界面
  • 与大多数数据库集成

将数据连接到 Apache Superset

  • 配置数据输入
  • 改进输入过程

进行高级数据分析

  • 获取时间序列的滚动平均值
  • 使用时间比较
  • 使用各种方法对数据进行重采样
  • 在 SQL 实验室中计划查询

执行高级可视化

  • 创建数据透视表
  • 探索不同的可视化类型
  • 构建可视化插件

创建和共享动态仪表板

  • 向图表添加注释
  • 使用 REST API

将 Apache Superset 与 Database 集成

  • Apache Druid
  • BigQuery的
  • SQL 服务器

在 Apache Superset 中管理安全性

  • 了解提供的角色并创建新角色
  • 自定义权限

故障 排除

总结和结论

要求

  • 具有商业智能和数据可视化方面的经验
  • 熟悉 Apache Superset 基础知识

观众

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 数据工程师
  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位参与者的报价
Open Training Courses require 5+ participants.

客户评论 (1)

相关课程

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 小时

为电信服务供应商的智能大数据信息业务

  35 小时

课程分类