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课程大纲
介绍
安装和配置云原生 Apache Superset
- 使用Docker初始化开发环境
- 使用 Python 的设置工具和 pip
Apache Superset 的基本功能和体系结构概述
- 丰富的可视化效果
- 易于导航的用户界面
- 与大多数数据库集成
将数据连接到 Apache Superset
- 配置数据输入
- 改进输入过程
进行高级数据分析
- 获取时间序列的滚动平均值
- 使用时间比较
- 使用各种方法对数据进行重采样
- 在 SQL 实验室中计划查询
执行高级可视化
- 创建数据透视表
- 探索不同的可视化类型
- 构建可视化插件
创建和共享动态仪表板
- 向图表添加注释
- 使用 REST API
将 Apache Superset 与 Database 集成
- Apache Druid
- BigQuery的
- SQL 服务器
在 Apache Superset 中管理安全性
- 了解提供的角色并创建新角色
- 自定义权限
故障 排除
总结和结论
要求
- 具有商业智能和数据可视化方面的经验
- 熟悉 Apache Superset 基础知识
观众
- 数据分析师
- 数据科学家
- 数据工程师
14 小时
客户评论 (1)
一定要了解 的一般环境并将工具付诸实践 Apache Superset。
Saúl - N/A
课程 - Advanced Apache Superset
机器翻译