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课程大纲
介绍
- 人工智能在城市规划中的应用
城市服务提供商的用途和机会
- 建筑、交通、公共安全、土地利用、环境等
人工智能的应用
- Computer Vision、自然语言处理(NLP)、语音识别等。
AI 背后的数据
- 数据是人工智能的推动者
- 获取对数据的访问权限
人工智能背后的计算
- 概率和 Statistics 为核心
- 算法如何实现智能
人工智能背后的逻辑
- Programming 人工智能中使用的语言
- 所需的技能组合
教机器如何学习
- 了解机器学习
- 应用机器学习库开发智能系统
Machine Learning 的高级方法
- Deep Learning
个案研究
- 利用机器学习预测流量瓶颈
AI 背后的工具
- 用于不同目的的不同数据库
- 数据处理引擎
- 在本地或云中构建基础架构
分析数据
- 处理大量数据
- 跨机构汇总数据
- 数据准备、暂存、分析和报告
- 数据挖掘方法
个案研究
- 按社区收集、过滤和分析人口统计数据
人工智能和物联网的相互作用
- 相机、传感器、执行器等
- 评估城市的网络基础设施
自主决策和执行
- 使用规则引擎和专家系统做出决策
- Programming 机器自行采取行动
个案研究
- 基于实时数据应对紧急情况
自动化人工流程
- 人与机器的相互作用
- 优化市政部门的流程
将一切整合在一起
- 城市规划者唾手可得的果实
- 构建全市数字平台
规划和传达 AI 策略
- 需求评估和投资回报
- 将城市领导人、机构、企业和大学聚集在一起
总结和结论
要求
- 对城市规划的理解
- 对编程概念有基本的了解
14 小时