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课程大纲
介绍
Telecom 提供商的用例和机会
人工智能由什么组成?
Computer Vision、自然语言处理(NLP)、语音识别等。
数据是人工智能的石油
概率和 Statistics 如何推动 AI
人工智能所需的 Programming 语言技能
了解 Machine Learning
应用 Machine Learning 库开发智能系统
背后的数据处理引擎 Data Analysis
使用规则引擎和专家系统做出决策
Machine Learning的高级方法:深度学习
练习:使用 Machine Learning 预测网络故障
人工智能如何推动物联网和物联网应用 Telecom
利用云技术处理大量数据
自动化技术与方法 Telecom
将一切整合在一起
Telecom 提供商的用例和机会
Telecom 家公司唾手可得的果实
规划和传达 AI 策略
总结和结论
要求
- 对电信行业的了解
- 对网络的理解
- 对编程概念的一般了解
14 小时