感谢您的预订!我们的团队成员将会尽快与您取得联系。
感谢您的预订!我们的团队成员将会尽快与您取得联系。
课程大纲
介绍
设置工作环境
安装 Auto-sklearn
标准 Machine Learning 工作流程剖析
Auto-sklearn 如何实现 Machine Learning 工作流程的自动化
Search使用 NAS 实现最佳神经网络架构(神经架构 Search)
案例研究: AutoML with Auto-sklearn
下载数据集
构建 Machine Learning 模型
训练和测试模型
调整超参数
构建、训练和测试其他模型
调整超参数以提高准确性
为 Deep Learning 模型配置 Auto-sklearn
故障 排除
总结和结论
要求
- 具有机器学习算法的经验。
- Python 编程经验。
观众
- 数据科学家
- 具有技术背景的数据分析师
14 小时