课程大纲

介绍

设置工作环境

安装 Auto-sklearn

标准 Machine Learning 工作流程剖析

Auto-sklearn 如何实现 Machine Learning 工作流程的自动化

Search使用 NAS 实现最佳神经网络架构(神经架构 Search)

案例研究: AutoML with Auto-sklearn

下载数据集

构建 Machine Learning 模型

训练和测试模型

调整超参数

构建、训练和测试其他模型

调整超参数以提高准确性

为 Deep Learning 模型配置 Auto-sklearn

故障 排除

总结和结论

要求

  • 具有机器学习算法的经验。
  • Python 编程经验。

观众

  • 数据科学家
  • 具有技术背景的数据分析师
  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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