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课程大纲
聊天机器人简介
对话式软件概述
构建您的第一个基本聊天机器人
- 设置聊天机器人以接收文本并回复用户
- 添加人格的基本 Element
- 教您的聊天机器人回答基本问题
- 为您的聊天机器人的响应增加多样性
- 让您的聊天机器人提出问题
- 构建基于规则的文本解析系统
使用 Machine Learning 将自然语言转换为聊天机器人的结构化数据
- SpaCy、Scikit-learn 和 Rasa NLU 概述
- 安装和配置 SpaCy、Scikit-learn 和 Rasa NLU
- 意向和实体及其分类
- 自然语言处理基础理论复习
- 使用 ATIS 数据集从真实句子构建模型
构建您的虚拟助手聊天机器人
- 虚拟助手概述
- 在 Python 中使用 SQL
- 教您的聊天机器人从数据库访问数据
- 从参数编写查询
- 从自然语言构建数据库
- 在聊天机器人上实现自定义虚拟助手功能
- 通过数据库访问回答特定查询
- 优化搜索、执行基本否定和筛选数据
使您的聊天机器人有状态:跟踪交互状态以获得更好的聊天机器人对话
- 执行基本操作
- 提出上下文问题并排队回答
- 处理拒绝
测试和部署您的聊天机器人
故障 排除
总结和结论
要求
- Python 编程经验
21 小时
客户评论 (4)
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Alok Roy - Carter Bank & Trust
课程 - WorkFusion RPA Express for Intelligent Automation
根据我们的需求量身定制的问题,有趣的提示,实践练习,讲师的知识。
Anna - Ultimo S.A.
课程 - Introduction to UiPath RPA - Three Day Workshop
机器翻译
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课程 - Advanced UiPath
The thoughts about the business case and benefits