课程大纲

聊天机器人简介

对话式软件概述

构建您的第一个基本聊天机器人

  • 设置聊天机器人以接收文本并回复用户
  • 添加人格的基本 Element
  • 教您的聊天机器人回答基本问题
  • 为您的聊天机器人的响应增加多样性
  • 让您的聊天机器人提出问题
  • 构建基于规则的文本解析系统

使用 Machine Learning 将自然语言转换为聊天机器人的结构化数据

  • SpaCy、Scikit-learn 和 Rasa NLU 概述
  • 安装和配置 SpaCy、Scikit-learn 和 Rasa NLU
  • 意向和实体及其分类
  • 自然语言处理基础理论复习
  • 使用 ATIS 数据集从真实句子构建模型

构建您的虚拟助手聊天机器人

  • 虚拟助手概述
  • 在 Python 中使用 SQL
  • 教您的聊天机器人从数据库访问数据
  • 从参数编写查询
  • 从自然语言构建数据库
  • 在聊天机器人上实现自定义虚拟助手功能
  • 通过数据库访问回答特定查询
  • 优化搜索、执行基本否定和筛选数据

使您的聊天机器人有状态:跟踪交互状态以获得更好的聊天机器人对话

  • 执行基本操作
  • 提出上下文问题并排队回答
  • 处理拒绝

测试和部署您的聊天机器人

故障 排除

总结和结论

要求

  • Python 编程经验
  21 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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