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课程大纲
介绍
聊天机器人概述和 Artificial Intelligence (AI)
了解聊天机器人架构和 Natural Language Processing (NLP)
探索聊天机器人和聊天机器人类型的应用程序
了解客户 Go和需求
设计聊天机器人脚本和流程
使用基于代码的框架构建聊天机器人
探索构建聊天机器人的现有平台
为聊天机器人设置开发人员环境
使用 NPL 模型的训练数据
预处理传入数据
设计文本分类器模型
使用实体、意图和上下文
使用服务器集成和数据同步
创建一个简单的基于文本的聊天机器人
创建一个简单的基于语音的聊天机器人
使用 Speech Recognition 技术
评估和测试聊天机器人
故障 排除
总结和结论
要求
- 应用程序开发和编程语言知识
- 了解人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 概念
观众
- 开发 人员
14 小时
客户评论 (3)
The engagement of the instructor
Wayne Jeftha - Vodacom
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示例和练习
Kamil
课程 - Introduction to Data Science and AI using Python
机器翻译
提供的所有信息
Jose Victor - si
课程 - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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