课程大纲

介绍

本地和基于云的数据存储和分析解决方案概述

了解 Big Data

  • Big Data 标准
  • Big Data 结构
  • 使用 Big Data

云解决方案

  • Azure SQL 数据库
  • Azure 数据仓库
  • Azure 数据工厂
  • Azure 数据砖
  • Power BI的

使用 Database

  • 数据仓库设计
  • 尺寸建模
  • 实施和部署

数据模型 - 比较

  • SSAS 表格数据模型
  • SSAS 多维模型
  • Power BI 模型

数据清理

  • 策略和工具

报表模型

  • 构建 Power BI 表格模型
  • 了解 DAX

PowerBI 报表

  • 设计 Power BI 报告

Power BI 建筑学

  • 工作区生成
  • 发 牌
  • 权限

管理

  • 管理 Azure 解决方案
  • 管理 Power BI 服务

安全

  • 维护安全的 Azure 体系结构
  • Azure SQL 数据库/数据仓库、数据工厂和数据块
  • 数据屏蔽和隐私问题

总结和结论

要求

  • 具有基本数据分析经验(例如,Excel)。
  • 对云概念(例如 AWS)有大致的了解。

观众

  • Database 工程师
  • 开发 人员
  35 小时

人数



每位参与者的报价

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