课程大纲

基本 Excel

  • 导航
  • 操作数据
  • 使用公式和地址
  • 图表

高级 Excel 

  • 逻辑函数
  • 情景分析
  • 求解
  • 代码初见:VBA

VBA

  • 数据类型
  • 编写函数
  • 控制程序:条件评估和循环
  • 调试技术

使用 R 进行数据分析

  • R 简介
  • 变量和类型
  • R 中的数据操作
  • 写入函数
  • 使用 ggplot 进行数据可视化
  • 使用 Dplyr 进行数据整理

使用 R 的 Machine Learning 简介

  • 线性回归
  • 分类树和回归树
  • 使用支持向量机和 Random Forest 进行分类
  • 聚类分析技术

要求

参加本课程不需要任何特定要求。

 42 小时

人数



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