课程大纲

介绍

Data Cleaning 概述

  • 为什么 Data Cleaning 很重要?

案例研究:当 Big Data 变 脏时

制定彻底的 Data Cleaning 策略

常用 Data Cleaning 工具

  • 雄鴨
  • OpenRefine
  • 熊猫(用于 Python)
  • Dplyr (用于 R)

实现高数据完整性

  • 完成
  • 正确
  • 准确
  • 相关
  • 一致

自动化 Data Cleaning 流程

监控 Data Cleaning 系统

总结和结论

要求

  • 了解数据分析概念。

观众

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • Business 分析师
  7 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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