课程大纲

介绍

数据管理是存储和处理数据的过程。在企业环境中,数据管理可以承担更大的维度。数据量以及处理、保护、共享、分析等数据的速度至关重要。

本课程面向入门级工程师。它解释了用于管理大量数据的各种技术、工具、体系结构和设计方法。 我们讨论了传统的数据存储形式,如关系数据库,以及更新的、结构化程度较低的方法。 

将传统文件系统与分布式文件系统进行比较,将传统服务器体系结构与紧凑的服务器体系结构进行比较,所有这些都是在跨分布式系统管理和处理大数据的上下文中进行的。

参与者将进行动手练习和测试,然后是讲师的指导和小组之间的讨论。

主要议题包括:

Hadoop

多发性硬化症 SQL

Oracle

Exadata的

数据中心

否SQL

新SQL

存储

Business Intelligence

Data Architecture

要求

  • 数据库的一般概念
  • 一些编程经验
 35 小时

人数



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