课程大纲
介绍
- 数据挖掘作为 KDD 过程的分析步骤(“Database 中的知识发现”)
- 计算机科学子领域
- 在大型数据集中发现模式
方法的来源
- 人工智能
- 机器学习
- Statistics
- 数据库系统
涉及什么?
- Database 和数据管理方面
- 数据预处理
- 模型和推理注意事项
- 趣味性指标
- 复杂性注意事项
- 对发现的结构进行后处理
- 可视化
- 在线更新
数据挖掘主要任务
- 自动或半自动分析大量数据
- 提取以前未知的有趣模式
- 数据记录组(聚类分析)
- 异常记录(异常检测)
- 依赖项(关联规则挖掘)
数据挖掘
- 异常检测(异常值/变化/偏差检测)
- 关联规则学习(依赖关系建模)
- 聚类
- 分类
- 回归
- 综述
用途与应用
- Able 危险
- 行为分析
- 业务分析
- Data Mining 的跨行业标准流程
- 客户分析
- 农业数据挖掘
- 气象学中的数据挖掘
- 教育数据挖掘
- 人类基因聚类
- 推理攻击
- 爪哇 Data Mining
- 开源情报
- 路径分析(计算)
- 反应式商业智能
数据疏通、数据钓鱼、数据窥探
要求
关于关系数据结构的公平知识,SQL
客户评论 (9)
内容,因为我觉得它非常有趣,并认为它会对我在大学的最后一年有所帮助。
Krishan - NBrown Group
课程 - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
机器翻译
very tailored to needs
Yashan Wang
课程 - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
课程 - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
课程 - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
课程 - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
课程 - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
课程 - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
我现在对编码更有信心了。我以前从未做过,但现在我明白这不是火箭科学,我可以在必要时这样做。
Anna - Birmingham City University
课程 - Foundation R
机器翻译
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me