Data Mining with Python 培训

听众

如果您试图理解您可以访问或想要分析网络上可用的非结构化数据（如Twitter，链接等等），那么本课程适合您。

它主要针对需要选择哪些数据值得收集以及值得分析的决策者和人员。

它不是针对人们配置解决方案，但这些人将从大局中受益。

交货方式

在课程期间，代表们将获得大多数开源技术的工作示例。

讲座后将进行简短的讲座，参加者将进行简单的练习

使用的内容和软件

每次运行课程时都会更新所有使用的软件，因此我们会检查最新版本。

它涵盖了从获取，格式化，处理和分析数据的过程，以解释如何使用机器学习自动化决策制定过程。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

目的：

代表们能够分析大数据集、提取模式、选择影响结果的正确变数，以便使用预测结果预测新模型。

课程可以提供任何工具，包括免费的开源数据挖掘软件和应用程序

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R有各种各样的数据挖掘包。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，目标对象是希望提升数据分析与处理技能的中级Python开发人员和数据分析师，课程内容涵盖Pandas和NumPy的使用。

在培训结束时，学员将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级的数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。

您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。

R 是一种用于统计计算、数据分析和图形的开源免费编程语言。R 被越来越多的公司和学术界的经理和数据分析师使用。R 具有多种用于数据挖掘的包。

大数据是如此庞大和复杂的数据集，传统的数据处理应用软件不足以处理它们。大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）面向希望将FastAPI与Python一起使用以更轻松，更快速地构建，测试和部署RESTful API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云端伺服器。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

该课程的目标是使参与者能够掌握如何使用 Oracle 数据库中的 SQL 语言进行中级数据提取。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

Goal：

学习在独立性级别使用SPSS

收件者：

分析师、研究人员、科学家、学生以及所有希望获得使用SPSS软体包的能力并学习流行的数据挖掘技术的人。