Data Vault:构建可扩展的数据仓库培训

课程编码

datavault

课程时长

28 小时 通常来说是4天,包括中间休息。

要求

  • 了解数据仓库概念
  • 了解数据库和数据建模概念

课程概览

Data Vault建模是一种数据库建模技术,可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式(3NF)和星型模型(star schema)的最佳方面。

在这一由讲师指导的实时培训中,学员将学习如何构建一个Data Vault。

在本次培训结束之后,学员将能够:

  • 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念,以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
  • 使用数据存储(data vaulting)技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
  • 开发一致且可重复的ETL(提取、转换、加载)过程
  • 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库

受众

  • 数据建模师
  • 数据仓库专家
  • 商业智能专家
  • 数据工程师
  • 数据库管理员

课程形式

  • 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

课程大纲

介绍

  • 现有数据仓库数据建模架构的缺点
  • Data Vault建模的好处

Data Vault架构和设计原则概述

  • SEI / CMM /合规性

Data Vault应用程序

  • 动态数据仓库
  • 探索仓储
  • 数据库内数据挖掘
  • 外部信息的快速链接

Data Vault组件

  • 枢纽表(Hubs)、连接表(Links)、卫星表(Satellites)

构建一个Data Vault

建模枢纽表(Hubs)、连接表(Links)、卫星表(Satellites)

Data Vault参考规则

组件如何相互交互

建模和填充一个Data Vault

将3NF OLTP转换为Data Vault企业数据仓库(EDW)

了解加载日期、结束日期、连接操作

业务键(Business keys)、关系、连接表、连接技术

查询技巧

加载处理和查询处理

矩阵方法论概述

将数据导入数据实体

加载Hub实体

加载Link实体

加载Satellites

使用SEI / CMM Level 5模板获得可重复、可靠、可量化的结果

开发一致且可重复的ETL(提取、转换、加载)过程

构建和部署高度可扩展且可重复的仓库

结束语

客户评论

★★★★★
★★★★★

课程分类

相关课程

促销课程

订阅促销课程

为尊重您的隐私,我公司不会把您的邮箱地址提供给任何人。您可以享有优先权和随时取消订阅的权利。

我们的客户

is growing fast!

We are looking to expand our presence in China!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in China
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

该网站在其他国家/地区