课程大纲

介绍

  • 现有数据仓库数据建模架构的不足
  • Data Vault 建模的优点

Data Vault 架构和设计原则概述

  • SEI / CMM / 合规性

Data Vault 应用

  • 动态数据仓库
  • 勘探仓储
  • In-Database 数据挖掘
  • 外部信息的快速链接

Data Vault 组件

  • 集线器、链路、卫星

构建 Data Vault

建模中心、链路和卫星

Data Vault 参考规则

组件如何相互交互

建模和填充 Data Vault

将 3NF OLTP 转换为 Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

了解加载日期、结束日期和联接操作

Business 键、关系、链接表和联接技术

查询技术

负载处理和查询处理

Matrix 方法论概述

将数据导入数据实体

加载中心实体

加载链接实体

装载卫星

使用 SEI/CMM 5 级模板获得可重复、可靠和可量化的结果

开发一致且可重复的 ETL(提取、转换、加载)流程

构建和部署高度可扩展和可重复的仓库

结束语

要求

  • 了解数据仓库概念
  • 了解数据库和数据建模概念

观众

  • 数据建模者
  • 数据仓库专家
  • 商业智能专家
  • 数据工程师
  • Database 管理员
  28 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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