deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data培训

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）针对希望在Arc中创建数据空间项目的野外生态学家和保护管理人员GIS。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静力学。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 在 ArcGIS 中分析项目的空间数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望在GIS流程中自动执行重复性任务的GIS分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具构建 GIS 应用程序。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 进行开发，使用 Python。
• 使用 Python 中的对象类应用 ArcGIS 模块实现地图自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 研究用户界面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义且富有创意的方式展示和分享您的数据

注意：我们将使用最新版本的ArcGIS Pro。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场） 面向希望学习如何使用ArcMap in ArcGIS收集，组织，管理和分析地理信息的中级环境科学家和 考古学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 ArcMap 和 ArcGIS 的基础知识。 收集，组织，管理和分析有关社会和考古元素的地理信息。 执行空间查询以进行影响评估。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

Q GIS作为地理信息系统（ GIS ）软件，除了编写和导出图形地图外，还允许用户分析和编辑空间信息。 Q GIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点，线或面要素。支持多种格式的光栅图像，软件可以对图像进行地理配准。总结一下，它允许用户在Windows，Mac， Linux ，BSD上创建，编辑，可视化，分析和发布地理空间信息。

该程序在第一阶段介绍了用于一般用途的Q GIS接口。在第二阶段，我们介绍了PyQ GIS - Q GIS的python库，它允许在python代码或python应用程序中集成GIS功能，这样你甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Pix4D进行土地调查和无人机地图的野外生态学家和保护管理人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用端到端无人机测绘流程和技术。
• 实现高测量精度。
• 了解全球坐标系和 GPS 的基础知识。
• 使用 Pix4D 的图像处理软件生成和分析调查输出。

这种由讲师指导的中国现场现场培训针对的是希望对Pix4D无人机数据进行后处理的野外生态学家和保护管理人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实现 Google 地球以增强无人机测绘。
• 使用图像输出生成报告。
• 使用 GIS 和 CAD 软件进行后处理，用于高级无人机数据建模。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

在过去的二十年中， Python与GIS的使用大大增加，特别是在2000年引入了Python 2.0系列，其中包括许多新的编程功能，使语言更容易部署。从那时起， Python不仅被用于商业GIS例如Esri的产品，还被用于开源平台，包括作为Q GIS和GRASS的一部分。事实上，今天的Python是迄今为止GIS用户和程序员使用最广泛的语言。

该程序涵盖了Python及其高级库（如geopandas，pysal，bokeh和osmnx）的使用，以实现您自己的GIS功能。该程序还包括围绕Arc GIS API和Q GIS toolboox的入门模块。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望通过Google地图添加地理位置功能来增强其网站或Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程序中。
• 显示与当前位置同步的实时数据。
• 创建包含 Google 地图的混搭。
• 应用良好的 CSS 和 JavaScript 编码实践
• 为应用程序创建自定义映射。

这种由讲师指导的现场培训 中国（在线或远程）面向希望加深空间分析、数据管理和 GIS 应用专业知识的中级地理学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 应用先进的空间分析技术来解决复杂的地理问题。
• 管理大型空间数据库并执行数据质量控制。
• 为各种应用程序创建动态和交互式地图和可视化。
• 利用编程和自动化来简化 GIS 工作流程。

Magellan 是一款开源分布式执行引擎,用于大数据的地质空间分析。 实施在 Apache Spark 的顶部,它扩展 Spark SQL 并为地空间分析提供相对抽象。

由导师领导的现场培训介绍了实施地空间分析的概念和方法,并通过创建一个预测分析应用程序,使用Magellan在Spark的参与者行走。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 有效地查询、分配和将地质空间数据集集合到规模
• 在商业智能和预测分析应用中实施地空间数据
• 使用空间背景扩展移动设备、传感器、日志和可携带设备的能力

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望通过掌握分析功能的使用来提高其SQL技能的中级数据库管理员，SQL开发人员和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

了解分析函数的概念和重要性。 应用各种分析函数来解决复杂的分析问题。 将分析功能与其他 SQL 功能相结合，进行全面的数据分析。 使用分析函数优化查询以获得更好的性能。

Apache Arrow是一个开源的内存数据处理框架。它通常与其他数据科学工具一起用于访问不同的数据存储以进行分析。它与其他技术完美集成，如GPU数据库，机器学习库和工具，执行引擎和数据可视化框架。

在这个现场讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何将Apache Arrow与各种Data Science框架集成，以访问来自不同数据源的数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在分布式群集环境中安装和配置Apache Arrow
• 使用Apache Arrow访问来自不同数据源的数据
• 使用Apache Arrow可以避免构建和维护复杂ETL管道的需要
• 分析不同数据源中的数据，而无需将其整合到集中式存储库中

听众

• 数据科学家
• 数据工程师

课程 格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向希望学习使用AWS Glue设置数据管道的初级到中级知识的数据工程师和分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS Glue 的基础知识。
• 设置 AWS Glue 管道。
• 设置 AWS Glue 爬网程序和任务。
• 了解如何使用 AWS Glue 转换。

数据分析是指获取、清理和分析数据的过程,往往是视觉的,以获得更好的决策的洞察力。 越来越多的数据正在存储在云中的数据库中,因此重要的是要有一个了解、管理和访问这些数据的策略。 一个流行的数据访问和视觉工具是Power Bi。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在技术人员,希望获得可用的云解决方案的实用理解,数据分析过程需要在云中的数据工作,以及实用的实践应用工具,如分析数据。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 Power BI。
• 评估云提供商提供的各种数据解决方案,如 Azure。
• 了解不同结构、模型方法和用于存储、管理和访问的数据库设计。
• 应用工具和技术来清理数据,准备分析。
• 建立基于即时以及云数据的报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据库集成。
• 降低数据安全风险,并确保数据隐私。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。