课程大纲

NLP 的 Deep Learning 简介

区分各种类型的 深度学习 模型

使用预训练模型与训练模型

使用词嵌入和情感分析从文本 中提取含义

无监督 Deep Learning 的工作原理

安装和 设置 Python 深度学习 库

 在 TensorFlow 之上使用 Keras DL 库 允许 Python 创建字幕

使用 Theano(数值计算库)和 TensorFlow(通用和语言学库) 用作扩展的 DL 库,以创建字幕。 

在 TensorFlow 或 Theano 上使用 Keras 快速进行深度学习实验

在 TensorFlow 中创建一个简单的 深度学习 应用程序 ,为一组图片添加标题

故障 排除

关于其他(专业)深度学习框架的一句话

部署 DL 应用程序

使用 GPU 加速深度学习

结束 语

要求

  • 对 Python 编程的理解
  • 对 Python 库的一般 了解

观众

  • 对语言学感兴趣的程序员 
  • 寻求了解NLP(自然语言处理) 的程序员
  28 小时

人数



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