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课程大纲
NLP 的 Deep Learning 简介
区分各种类型的 深度学习 模型
使用预训练模型与训练模型
使用词嵌入和情感分析从文本 中提取含义
无监督 Deep Learning 的工作原理
安装和 设置 Python 深度学习 库
在 TensorFlow 之上使用 Keras DL 库 允许 Python 创建字幕
使用 Theano(数值计算库)和 TensorFlow(通用和语言学库) 用作扩展的 DL 库,以创建字幕。
在 TensorFlow 或 Theano 上使用 Keras 快速进行深度学习实验
在 TensorFlow 中创建一个简单的 深度学习 应用程序 ,为一组图片添加标题
故障 排除
关于其他(专业)深度学习框架的一句话
部署 DL 应用程序
使用 GPU 加速深度学习
结束 语
要求
- 对 Python 编程的理解
- 对 Python 库的一般 了解
观众
- 对语言学感兴趣的程序员
- 寻求了解NLP(自然语言处理) 的程序员
28 小时
客户评论 (2)
问答中的练习和交流
Antoine - Physiobotic
课程 - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
机器翻译
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning