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课程大纲
数据挖掘和 Machine Learning 简介
- 统计学习与机器学习
- 迭代和评估
- 偏差-方差权衡
回归
- 线性回归
- 泛化和非线性
- 习题
分类
- 贝叶斯复习
- 朴素贝叶斯
- 二元分析
- 逻辑回归
- K-最近邻
- 支持向量机
- 神经网络
- 决策树
- 习题
交叉验证和重采样
- 交叉验证方法
- Bootstrap
- 习题
无监督学习
- K-means 聚类
- 例子
- 无监督学习和超越 K 均值的挑战
高级主题
- 集成模型
- 混合模型
- 提高
- 例子
多维还原
- 因子分析
- 主成分分析
- 例子
要求
本课程是数据科学家技能集(领域: 分析技术和方法)的一部分
客户评论 (1)
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