课程大纲
介绍
核心 Electronics 在 DSP 中应用的概念和原理概述
- DSP在现代技术中的相关性和深度
回忆在DSP中实现的数学和物理基础知识
- 应用统计、概率和噪声原理
- 回顾线性系统和叠加物理概念
- 了解ADC和DAC操作
有用的DSP软件平台和工具概述
数字信号处理器架构入门
- DSP 处理器的系统要求
使用卷积属性和算法
- Delta 函数与脉冲响应
- 了解输入端和输出端算法
- 了解 DSP 中的电子相关性和速度
离散傅里叶变换入门
- 什么是傅里叶变换?
- 操作 DFT 表示法、格式和变量
- 综合和分析 DFT 计算
- 使用 DFT 属性和极坐标属性
将DFT原理和流程应用于DSP功能
- 练习频谱分析并评估频率响应
操作不同的 DSP 域并选择正确的实现
- 时空域
- 频域和小波域
使用频域进行卷积
采用先进的傅里叶变换特性和应用
- 什么是傅里叶变换对,它们是如何工作的?
- 快速傅里叶变换与离散傅里叶变换
实现连续信号处理
数字滤波器类型及其主要功能概述
了解信息过滤的工作原理和操作基本数字滤波器
- 阶跃响应与降噪
采用移动平均滤波器并应用卷积实现
使用窗口正弦滤波器并移除频率分量
操作递归滤波器和切比雪夫滤波器
- DSP中的递归方法是什么?
- 巴特沃斯的回应是什么?
为 Electronics 应用选择合适的 DSP 滤波器
创建和构建基于任意频率响应的自定义DSP滤波器
- 测试和优化 DSP 滤波器
在首选 Electronics 系统中集成经过测试的 DSP 滤波器
- 了解用于数据压缩、成像技术等的 DSP
- 针对各种 DSP 应用和用例进行练习
用于实现 DSP 的高级软件工具概述
为未来应用实施复杂的DSP技术
- 探索复杂的傅里叶变换、z 域等。
故障 排除
总结和结论
要求
- 基本编程经验
- 了解基本的电气工程概念
- 对中级数学和物理概念的理解
观众
- 工程师
- Computer 科学家
客户评论 (4)
Trainer's way of explaining
Deepak Tiwari - Beamtrail
课程 - Circuits and Electronics Fundamentals
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
课程 - Embedded Linux Kernel and Driver Development
好的例子,专注于最有用的材料
Piotr Sowiński - Intel Technology Poland
课程 - Object Oriented Programming with C++
机器翻译
培训的灵活性。
Hans - Spanninga Metaal B.V.
课程 - PCB Circuit Design with Altium
机器翻译