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课程大纲
第 1 部分：HDFS 中的数据 Management
- 各种数据格式（JSON / Avro / Parquet）
- 压缩方案
- 数据脱敏
- 实验室：分析不同的数据格式;启用压缩
第 2 部分：高级清管器
- 用户定义的函数
- Pig 库简介 （ElephantBird / Data-Fu）
- 使用 Pig 加载复杂的结构化数据
- 清管器调整
- 实验室：高级清管脚本，解析复杂数据类型
第 3 部分：高级 Hive
- 用户定义的函数
- 压缩表
- Hive 性能调优
- 实验室：创建压缩表，评估表格式和配置
第 4 部分：高级 HBase
- 高级模式建模
- 压缩
- 批量数据摄取
- 宽工作台/高工作台比较
- HBase 和 Pig
- HBase 和 Hive
- HBase 性能调优
- 实验室：调整 HBase;从 Pig 访问 HBase 数据 & Hive;使用 Phoenix 进行数据建模
要求
-
熟悉 Java 编程
- 语言（大多数编程练习都是用 Java 进行的）
- 在 Linux 环境中感到舒适（能够导航 Linux 命令行，使用 vi / nano 编辑文件）
- Hadoop 的应用 知识。
实验室环境
零安装： 无需在学生机器上安装hadoop软件！将为学生提供一个有效的hadoop集群。
学生将需要以下内容
- SSH 客户端（Linux 和 Mac 已经有 ssh 客户端，对于 Windows 建议使用 Putty ）
- 用于访问群集的浏览器。我们推荐 Firefox浏览器
21 小时
客户评论 (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
课程 - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
课程 - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
