课程大纲

导言和预备

    使 R 更友好、R 和可用的 GUI Rstudio(雷工作室) 相关软件和文档 R 和统计 以交互方式使用 R 介绍性会议 获取有关功能和特性的帮助 R 命令、区分大小写等。 调用和更正以前的命令 从文件执行命令或将输出转移到文件 数据持久性和删除对象

简单的操作;数字和向量

    向量和赋值 矢量算术 生成规则序列 逻辑向量 缺失值 字符向量 索引向量;选择和修改数据集的子集 其他类型的对象

对象、其模式和属性

    内部属性:模式和长度 更改对象的长度 获取和设置属性 对象的类

数组和矩阵

    阵 列 数组索引。数组的子部分 索引矩阵 array() 函数 两个阵列的外积 数组的广义转置 Matrix 设施 Matrix 乘法 线性方程和反演 特征值和特征向量 奇异值分解和行列式 最小二乘拟合和QR分解
形成分区矩阵 cbind() 和 rbind()
  • 带有数组的串联函数 ()
  • 来自因子的频率表
  • 列表和数据框
  • 列表 构造和修改列表 连接列表

      数据框 创建数据框
    attach() 和 detach()
  • 使用数据框
  • 附加任意列表
  • 管理搜索路径
  • 数据操作
  • 选择观测值和变量,对观测值和变量          进行子集化 筛选、分组 重新编码、转换 聚合,组合数据集 字符操作,串线包
  • 读取数据

      Txt 文件 CSV 文件 XLS、XLSX 文件 SPSS、SAS、Stata,...等格式数据 将数据导出为 txt、csv 和其他格式 使用 SQL 语言从数据库访问数据

    概率分布

      R 作为一组统计表 检查一组数据的分布 单样本和双样本测试

    分组、循环和条件执行

      分组表达式 控制语句 条件执行:if 语句 重复执行:for 循环、repeat 和 while

    编写自己的函数

      简单示例 定义新的二进制运算符 命名参数和默认值 “...' 参数 函数内的分配 更高级的示例 模块设计中的效率因素 删除打印数组中的所有名称 递归数值积分

    范围

      自定义环境
    类、泛型函数和面向对象
  • 图形化过程
  • 高级绘图命令 plot() 函数 显示多变量数据 显示图形 高级绘图函数的参数
  • 基本可视化图表
  • 具有格和 ggplot 包的多元关系

      使用图形参数
    图形参数列表
  • 时间序列 Forecasting
  • 季节性调整 移动平均线 指数平滑 外推法 线性预测 趋势估计 平稳性和 ARIMA 建模
  • 计量经济学方法(偶然方法)
  • 回归分析 多元线性回归 多元非线性回归 回归验证 Forecasting 来自回归
  •   21 小时
     

    人数


    开始

    完结


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

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