Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用ARCore来构建和增强增强现实应用程序的开发人员，将虚拟内容集成到现实世界中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发 ARCore 应用。
• 了解 UX 设计指南，为移动应用创建逼真的虚拟体验。
• 运行沉浸式模拟以测试 AR 应用的性能。
• 通过优化 ARCore 功能来增强现有的移动应用程序。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训针对的是希望使用Edge Computing分散数据管理以提高性能的产品经理和开发人员，利用位于源网络上的智能设备。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

ThingsBoard是一个开源的物联网平台，为您的物联网解决方案提供设备管理，数据收集，处理和可视化。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何将ThingsBoard集成到他们的物联网解决方案中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置ThingsBoard
• 了解ThingsBoard功能和架构的基础知识
• 使用ThingsBoard构建IoT应用程序
• 将ThingsBoard与Kafka集成，用于遥测设备数据路由
• 将ThingsBoard与Apache Spark集成，以便从多个设备进行数据聚合

听众

• 软件工程师
• 硬件工程师
• 开发商

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Kura是一个基于Java的开源IoT框架，支持访问底层硬件，与M2M / IoT集成平台进行通信，网关管理和网络配置管理。

在以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习Kura的基本原理以及如何将其用于物联网解决方案。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Kura
• 了解Kura的基本原理和核心功能
• 使用Kura构建，测试，部署和排除物联网解决方案故障

听众

• 开发商
• 程序员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将在开发和部署基于NB-IoT的示例应用程序时了解NB-IoT （也称为LTE Cat NB1）的各个方面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定 NB-IoT 的不同组成部分以及如何组合在一起以形成生态系统。
• 了解并解释 NB-IoT 设备中内置的安全功能。
• 开发一个简单的应用程序来跟踪 NB-IoT 个设备。

Augmented Reality (AR)是一种通过将虚拟计算机生成的元素与物理真实环境混合来改善用户体验的技术。 AR的采用在各个行业都有所增长。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何为各种商业和行业应用构建增强现实Android应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AR的基本原理
• 安装和配置用于构建AR应用程序（如Vuforia和Unity基本框架和工具
• 构建一个AR Android应用程序，通过实时真实数据覆盖计算机生成的数据
• 对增强现实Android应用程序进行故障排除，测试和部署

听众

• 开发商
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Augmented Reality (AR) 是一种技术,通过将虚拟计算机产生的元素与物理现实世界环境相结合来改善用户体验。 采用AR已经在各个行业看到增长。

在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何在运行Windows平台的设备上构建增强现实应用程序,用于各种业务和行业应用程序。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 了解 AR 的基本原理
• 安装和配置基本框架和工具(Vuforia SDK,单元游戏引擎等。)在Windows上创建AR应用程序
• 建立一个AR应用程序,它将计算机创建的数据放在现实世界的数据上
• 解决问题,测试,并在Windows上部署增强现实应用程序

观众

• 开发者
• 工程师

课程格式

• 部分讲座,部分讨论,练习和重实习

笔记

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

This is a general introduction to AR, and can be followed by a more in-depth and focused 2 day course.

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望使用 Construct3D 增强空间推理、设计复杂结构并将几何概念应用于现实世界场景的高级几何专业人士、建筑师和工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握高级几何结构及其应用。
• 熟练掌握空间推理和 3D 可视化。
• 在增强现实中设计和操作复杂的几何形状。
• 在专业实践中将增强现实与几何设计相结合。

与其他技术不同，物联网更为复杂，几乎涵盖了核心工程的每个分支 - 机械， Electron ，固件，中间件，云，分析和移动。对于其每个工程层，都有经济学，标准，法规和不断发展的现有技术等方面。这是第一次，提供适度的课程，涵盖物联网工程的所有这些关键方面。

摘要

• 一个高级培训计划，涵盖物联网的当前最新技术

• 跨越多个技术领域，以提高对物联网系统及其组件的认识，以及它如何帮助企业和组织。

• 模拟物联网应用程序的现场演示，展示跨不同行业领域的实际物联网部署，例如工业物联网，智能城市，零售，旅行和运输以及连接设备和事物的使用案例

目标观众

• 负责各自组织内业务和运营流程的经理，并希望了解如何利用物联网使其系统和流程更高效。

• 正在寻求建立新企业并希望更好地了解物联网技术格局的企业家和投资者，以了解他们如何以有效的方式利用它。

对物联网或物联网市场价值的估计是巨大的，因为根据定义，物联网是一个集成和扩散的设备，传感器和计算能力层，覆盖整个消费者，企业对企业和政府行业。物联网将占据越来越多的连接：今天的设备数量达到19亿台，到2018年达到90亿次。那一年，它将大致相当于智能手机，智能电视，平板电脑，可穿戴计算机和个人电脑的数量。

在消费领域，许多产品和服务已经跨越物联网，包括厨房和家用电器，停车场，RFID，照明和加热产品，以及工业互联网中的许多应用。

然而，物联网的基础技术并不是什么新事物，因为自互联网诞生以来就存在着M2M通信。然而，在过去几年中发生了变化的是，在每个家庭中通过压倒性地改编智能手机和平板电脑而增加的廉价无线技术的出现。移动设备的爆炸式增长导致了物联网的当前需求。

由于物联网业务的无限机会，大量的中小型企业家纷纷加入物联网淘金热潮。此外，由于开源电子和物联网平台的出现，物联网系统的开发成本和进一步管理其大规模生产的成本越来越低。现有的电子产品所有者正面临将其设备与互联网或移动应用集成的压力。

此培训旨在对新兴行业进行技术和业务审核，以便物联网爱好者/企业家能够掌握物联网技术和业务的基础知识。

当然客观的

该课程的主要目标是介绍在家庭和城市自动化（智能家居和城市），工业互联网，医疗保健， Go vt。，Mobile Cellular和其他领域的物联网实施的新兴技术选项，平台和案例研究。

1. IoT-Mechanical， Electron /传感器平台，无线和有线协议，移动到Electron集成，移动到企业集成，数据分析和总控制平面的所有元素的基本介绍

2. 用于IoT-WiFi，Zigbee / Zwave，蓝牙，ANT +的M2M无线协议：何时何地使用哪一个？

3. 移动/桌面/网络应用程序 - 用于注册，数据采集和控制 - 可用于物联网的M2M数据采集平台 - Xively，Omega和NovoTech等

4. 物联网的安全问题和安全解决方案

5. IoT- Raspberry Pi ， Arduino ，ArmMbedLPC等的开源/商业电子平台

6. 适用于AWS-IoT应用程序的开源/商业企业云平台， Azure -IOT，Watson-IOT云以及其他次要IoT云

7. 研究一些常见物联网设备的业务和技术，如家庭自动化，烟雾报警器，车辆，军事，家庭健康等。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

机器对机器（M2M）是指联网的机械或电子设备之间的直接自动通信。

Insurtech （又名数字保险）是指保险+新技术的融合。在Insurtech领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本，改善客户体验并提高运营的灵活性。

在这个由讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织内和整个行业中实现数字化转型所需的技术，方法和思维方式。培训的对象是需要了解Insurtech ，打破炒作和行话的管理人员，并采取建立Insurtech战略的第一步。

在培训结束时，参与者将能够：

• 以智能和系统的方式讨论Insurtech及其所有组成部分
• 确定并揭开Insurtech中每项关键技术的作用。
• 起草在其组织内实施Insurtech的一般战略

听众

• 保险公司
• 保险业内的技术人员
• 保险利益相关
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和案例研究小组活动