Knowledge Discovery in Databases (KDD)培训

课程编码

kdd

课程时长

21 小时 通常来说是3天,包括中间休息。

要求

  • A general understanding of databases.

课程概览

数据库中的知识发现 (KDD) 是从数据集合中发现有用知识的过程。这种数据挖掘技术的实际应用包括营销、欺诈检测、电信和制造

在这个教师指导的现场课程中, 我们介绍了 KDD 所涉及的过程, 并进行了一系列练习, 以实践这些过程的实施

受众

  • 数据分析人员或任何有兴趣学习如何解释数据以解决问题的人
课程

格式

  • 在对 KDD 进行理论讨论后, 教师将介绍需要应用 KDD 来解决问题的实际案例。参与者将准备、选择和清理样本数据集, 并利用他们以前对数据的了解, 根据他们的观察结果提出解决方案

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课程大纲

Introduction

  • KDD vs data mining

Establishing the application domain

Establishing relevant prior knowledge

Understanding the goal of the investigation

Creating a target data set

Data cleaning and preprocessing

Data reduction and projection

Choosing the data mining task

Choosing the data mining algorithms

Interpreting the mined patterns

Summary and conclusion

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