课程大纲

介绍

  • KDD 与数据挖掘

建立应用程序域

建立相关的先验知识

了解调查的目标

创建目标数据集

数据清洗和预处理

数据缩减和预测

选择数据挖掘任务

选择数据挖掘算法

解释挖掘的模式

总结和结论

要求

  • 对数据库有大致的了解。
  21 小时

人数



每位参与者的报价

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