课程大纲

介绍

Neural Networks 概述

了解卷积网络

设置 Keras

Keras 功能和体系结构概述

Keras 语法概述

了解 Keras 模型如何组织层

配置 Keras 后端(TensorFlow 或 Theano)

实现无监督学习模型

使用卷积神经网络 (CNN) 分析图像

预处理数据

训练模型

CPU 与 GPU 与 TPU 的训练

评估模型

使用预训练的 Deep Learning 模型

设置递归神经网络 (RNN)

调试模型

保存 模型

部署模型

使用 TensorBoard 监控 Keras 模型

故障 排除

总结和结论

要求

  • Python 编程经验。
  • 具有 Linux 命令行的经验。

观众

  • 开发 人员
  • 数据科学家
  21 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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