课程大纲

KNIME 入门

  • KNIME 分析平台概述
  • 安装
  • 基于 GUI Programming
  • 工作流
  • 节点
  • 导入工作流

数据 Access

  • 从文本文件读取
  • Database 交通
  • 外部 REST 服务
  • 人工数据生成

可视化

  • 数据可视化
  • JavaScript 基于可视化
  • 数据视图
  • 突出
  • 通过 R 的图形
  • ETL 和数据操作

数据过滤

  • 数据聚合
  • 串联和联接
  • 数据转换
  • 工作流清理
  • 日期时间操作
  • In-Database 处理

Data Mining

  • 流程概述
  • 训练和应用决策树
  • 对模型进行评分
  • PMML的
  • K-Means 聚类
  • 推荐引擎
  • 其他型号可用

报告

  • 概述
  • BIRT 集成
  • KNIME 门户网站

结论

要求

从数据中理解的基本能力。

  21 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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