课程大纲

    数据处理与分析导论 关于KNIME平台的基本信息 安装和配置 接口概述 从工具集成的角度讨论平台 工作介绍。创建流 创建业务模型和数据处理流程的方法 工作记录 处理导入和导出方法 基础节点概述 ETL 过程概述 数据挖掘方法 数据导入方法 从文件导入数据 使用 SQL 从关系数据库导入数据 创建查询 SQL 高级节点概述 数据分析 准备用于分析的数据 数据的质量和验证 统计数据研究 数据建模 变量和循环的使用介绍 构建先进的自动化流程 结果可视化 免费提供和免费的数据源 数据挖掘基础 所选类型的数据挖掘任务和过程概述 从数据中发现知识 网络挖掘 SNA – 社交网络 文本挖掘 - 文档分析 在地图上可视化数据 其他工具与KNIME的集成 R 爪哇岛 蟒 格皮 Neo4j的 构建报表 培训总结

要求

了解数学分析的基础知识。

了解统计学的基础知识。

  35 小时

人数


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完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

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