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课程大纲
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数据处理与分析导论
关于KNIME平台的基本信息
安装和配置
接口概述
从工具集成的角度讨论平台
工作介绍。创建流
创建业务模型和数据处理流程的方法
工作记录
处理导入和导出方法
基础节点概述
ETL 过程概述
数据挖掘方法
数据导入方法
从文件导入数据
使用 SQL 从关系数据库导入数据
创建查询 SQL
高级节点概述
数据分析
准备用于分析的数据
数据的质量和验证
统计数据研究
数据建模
变量和循环的使用介绍
构建先进的自动化流程
结果可视化
免费提供和免费的数据源
数据挖掘基础
所选类型的数据挖掘任务和过程概述
从数据中发现知识
网络挖掘
SNA – 社交网络
文本挖掘 - 文档分析
在地图上可视化数据
其他工具与KNIME的集成
R
爪哇岛
蟒
格皮
Neo4j的
构建报表
培训总结
要求
了解数学分析的基础知识。
了解统计学的基础知识。
35 小时
客户评论 (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
课程 - Oracle GoldenGate
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me