课程大纲

介绍

Knime 入门

  • 什么是KNIME?
  • KNIME 分析
  • KNIME 服务器

Machine Learning

  • 计算学习理论
  • Computer 计算体验算法

准备开发环境

  • 安装和配置 KNIME

KNIME 节点

  • 添加节点
  • Access读取数据
  • 合并、拆分和筛选数据
  • 对数据进行分组和透视
  • 清理数据

建 模

  • 创建工作流
  • 导入数据
  • 准备数据
  • 可视化数据
  • 创建决策树模型
  • 使用回归模型
  • 预测数据
  • 比较和匹配数据

学习技巧

  • 使用随机森林技术
  • 使用多项式回归
  • 分配类
  • 评估模型

总结和结论

要求

  • 经验 Python
  • R 体验

观众

  • 数据科学家
  14 小时

人数



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