课程大纲
介绍
- Kubeflow on OpenShift 与公有云托管服务
Kubeflow on OpenShift概述
- 代码读取容器
- 存储选项
环境设置概述
- 设置 Kubernetes 集群
设置 Kubeflow on OpenShift
- 安装 Kubeflow
对模型进行编码
- 选择 ML 算法
- 实现 TensorFlow CNN 模型
读取数据
- Access创建数据集
OpenShift 上的 Kubeflow 流水线
- 设置端到端 Kubeflow 管道
- 自定义 Kubeflow 管道
运行 ML 训练作业
- 训练模型
部署模型
- 在 OpenShift 上运行经过训练的模型
将模型集成到 Web 应用程序中
- 创建示例应用程序
- 发送预测请求
管理 Kubeflow
- 使用 Tensorboard 进行监控
- 管理日志
保护 Kubeflow 群集
- 设置身份验证和授权
故障 排除
总结和结论。
要求
- 对机器学习概念的理解。
- 了解云计算概念。
- 对容器 (Docker) 和编排 (Kubernetes) 有大致的了解。
- 一些 Python 编程经验是有帮助的。
- 具有使用命令行的经验。
观众
- 数据科学工程师。
- DevOps 对机器学习模型部署感兴趣的工程师。
- 对机器学习模型部署感兴趣的基础结构工程师。
- 希望将机器学习功能与其应用程序自动集成和部署的软件工程师
客户评论 (4)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
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虚拟桌面作为沙盒形式的可用性供参与者修补,这真是太棒了!
Benedict - Questronix Corporation
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Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning