Magellan: Geospatial Analytics on Spark培训

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）针对希望在Arc中创建数据空间项目的野外生态学家和保护管理人员GIS。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静力学。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 在 ArcGIS 中分析项目的空间数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望在GIS流程中自动执行重复性任务的GIS分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具构建 GIS 应用程序。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 进行开发，使用 Python。
• 使用 Python 中的对象类应用 ArcGIS 模块实现地图自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 研究用户界面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义且富有创意的方式展示和分享您的数据

注意：我们将使用最新版本的ArcGIS Pro。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场） 面向希望学习如何使用ArcMap in ArcGIS收集，组织，管理和分析地理信息的中级环境科学家和 考古学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 ArcMap 和 ArcGIS 的基础知识。 收集，组织，管理和分析有关社会和考古元素的地理信息。 执行空间查询以进行影响评估。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

Q GIS作为地理信息系统（ GIS ）软件，除了编写和导出图形地图外，还允许用户分析和编辑空间信息。 Q GIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点，线或面要素。支持多种格式的光栅图像，软件可以对图像进行地理配准。总结一下，它允许用户在Windows，Mac， Linux ，BSD上创建，编辑，可视化，分析和发布地理空间信息。

该程序在第一阶段介绍了用于一般用途的Q GIS接口。在第二阶段，我们介绍了PyQ GIS - Q GIS的python库，它允许在python代码或python应用程序中集成GIS功能，这样你甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Pix4D进行土地调查和无人机地图的野外生态学家和保护管理人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用端到端无人机测绘流程和技术。
• 实现高测量精度。
• 了解全球坐标系和 GPS 的基础知识。
• 使用 Pix4D 的图像处理软件生成和分析调查输出。

这种由讲师指导的中国现场现场培训针对的是希望对Pix4D无人机数据进行后处理的野外生态学家和保护管理人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实现 Google 地球以增强无人机测绘。
• 使用图像输出生成报告。
• 使用 GIS 和 CAD 软件进行后处理，用于高级无人机数据建模。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

在过去的二十年中， Python与GIS的使用大大增加，特别是在2000年引入了Python 2.0系列，其中包括许多新的编程功能，使语言更容易部署。从那时起， Python不仅被用于商业GIS例如Esri的产品，还被用于开源平台，包括作为Q GIS和GRASS的一部分。事实上，今天的Python是迄今为止GIS用户和程序员使用最广泛的语言。

该程序涵盖了Python及其高级库（如geopandas，pysal，bokeh和osmnx）的使用，以实现您自己的GIS功能。该程序还包括围绕Arc GIS API和Q GIS toolboox的入门模块。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望通过Google地图添加地理位置功能来增强其网站或Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程序中。
• 显示与当前位置同步的实时数据。
• 创建包含 Google 地图的混搭。
• 应用良好的 CSS 和 JavaScript 编码实践
• 为应用程序创建自定义映射。

这种由讲师指导的现场培训 中国（在线或远程）面向希望加深空间分析、数据管理和 GIS 应用专业知识的中级地理学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 应用先进的空间分析技术来解决复杂的地理问题。
• 管理大型空间数据库并执行数据质量控制。
• 为各种应用程序创建动态和交互式地图和可视化。
• 利用编程和自动化来简化 GIS 工作流程。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将学习如何在动手练习时结合使用 Python 和 Spark 来分析大数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何将 Spark 与 Python 结合使用来分析大数据。
• 进行模仿真实案例的练习。
• 使用不同的工具和技术使用 PySpark 进行大数据分析。

在这个以讲师为主导的中国现场培训中，参与者将了解用于处理图形数据的技术产品和实施方法。目的是识别真实世界的对象、它们的特征和关系，然后对这些关系进行建模，并使用 Graph Computing（也称为图形分析）方法将它们作为数据进行处理。我们从广泛的概述开始，并在逐步完成一系列案例研究、动手练习和实时部署时缩小具体工具的范围。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何持久化和遍历图形数据。
• 为给定任务选择最佳框架（从图形数据库到批处理框架）。
• 实现 Hadoop、Spark、GraphX 和 Pregel，在多台机器上并行进行图计算。
• 从图形、流程和遍历的角度查看现实世界的大数据问题。

MLlib是Spark的机器学习（ML）库。其目标是使实用的机器学习可扩展且简单。它由常见的学习算法和实用程序组成，包括分类，回归，聚类，协同过滤，降维，以及低级优化原语和更高级别的管道API。

它分为两个包：

• spark.mllib包含在RDD之上构建的原始API。

• spark.ml提供了构建在DataFrame之上的更高级API，用于构建ML管道。

听众

本课程面向希望利用Apache Spark内置机器库的工程师和开发人员

本课程面向希望在其应用程序中理解和实施人工智能的开发人员和数据科学家。 特别关注数据分析、分布式人工智能和自然语言处理。