课程大纲
介绍
- 金融、医疗保健、制药、汽车、航空航天和制造业的预测分析
Big Data 概念概述
从不同来源捕获数据
什么是数据驱动的预测模型?
统计和机器学习技术概述
案例研究:预测性维护和资源规划
使用 Hadoop 和 Spark 将算法应用于大型数据集
Predictive Analytics 工作流程
Access浏览和浏览数据
预处理数据
开发预测模型
训练、测试和验证数据集
应用不同的机器学习方法(时间序列回归、线性回归等)
将模型集成到现有的 Web 应用程序、移动设备、嵌入式系统等中。
Matlab 和 Simulink 与嵌入式系统和企业 IT 工作流程的集成
从 MATLAB 代码创建可移植的 C 和 C++ 代码
将预测性应用程序部署到大规模生产系统、集群和云
根据分析结果采取行动
后续步骤:使用 Prescriptive Analytics 自动响应结果
结束语
要求
- Matlab经验
- 无需任何数据科学经验
客户评论 (5)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
课程 - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
内容,因为我觉得它非常有趣,并认为它会对我在大学的最后一年有所帮助。
Krishan - NBrown Group
课程 - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
机器翻译
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
课程 - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
课程 - Introduction to R with Time Series Analysis
许多示例和从头到尾的代码构建。
Toon - Draka Comteq Fibre B.V.
课程 - Introduction to Image Processing using Matlab
机器翻译