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课程大纲
应用材料简介 Machine Learning
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统计学习与机器学习
迭代和评估
偏差-方差权衡
回归
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线性回归
泛化和非线性
习题
分类
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贝叶斯复习
朴素贝叶斯
逻辑回归
K-最近邻
习题
交叉验证和重采样
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交叉验证方法
Bootstrap
习题
无监督学习
-
K-means 聚类
例子
无监督学习和超越 K 均值的挑战
要求
了解 R 编程语言。建议基本熟悉统计学和线性代数。
14 小时