课程大纲

预报员面临的问题

  • 客户需求规划
  • 投资者的不确定性
  • 经济规划
  • 需求/利用率的季节性变化
  • 风险和不确定性的作用

时序方法

  • 移动平均线
  • 指数平滑
  • 外推法
  • 线性预测
  • 趋势估计
  • 生长曲线

计量经济学方法(偶然方法)

  • 使用线性回归或非线性回归进行回归分析
  • 自回归移动平均线 (ARMA)
  • 自回归积分移动平均线 (ARIMA)
  • 计量经济学

判断方法

  • 调查
  • 德尔菲法
  • 场景构建
  • 技术预测
  • 通过类比预测

模拟和其他方法

  • 模拟
  • 预测市场
  • 概率预测和集成预测
  • 参考类预测

要求

良好的 Excel 或其他电子表格知识

扎实的数学和 Statistics 知识

  14 小时

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

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